LinkedIn CPO分享AI时代产品开发与人才技能十大要点
我 (来自 @cohentomer, LinkedIn CPO) 的主要收获：
1. 根据LinkedIn的数据，到2030年，当前工作所需的技能中70%将发生变化。无论你是否计划换工作，你的工作都在改变，唯一的问题是你能否跟上。
2. 构建产品并不复杂——是流程让它变得复杂。产品开发本身很简单：研究问题、设计、编码、发布、迭代。但随着时间的推移，公司将每个步骤分解成数十个子步骤，需要多个团队、评审和职能。
3. LinkedIn用副“产品构建者”项目取代了副产品经理项目，该项目同时教授员工编码、设计和产品管理。从2025年1月开始，新员工从第一天起学习所有三门学科，而不是专攻一个职能。这代表了公司培养人才方式的根本转变。
4. 向AI代理提供精心策划的“黄金示例”比让它们访问所有内容效果要好得多。当LinkedIn尝试让AI工具访问所有内部文档和数据时，结果惨败——AI无法确定哪些是重要的，产生了不可靠的结果。关键在于精心选择最佳示例和最高质量的信息。质量胜于数量。
5. 高绩效者比挣扎的员工更积极地采用AI工具，这让优秀的人变得更优秀。与AI会帮助低绩效者赶上的预期相反，LinkedIn中最优秀的人才最积极地使用这些工具。AI似乎放大了现有能力，而不是拉平竞争环境，因为高绩效者天生有动力保持自己技艺的前沿。
6. 衡量AI价值的公式是：实验量 × 质量 ÷ 发布所需时间。这个框架有助于评估AI实施是否有效。成功意味着团队可以运行更多实验、产生更高质量的工作、缩短从想法到发布的时间——这三个因素必须共同改进。
7. 实现AI采用是20%的技术，80%的变革管理。只有大约5%的员工会自然主动采用前沿工具。绝大多数人需要通过文化变革获得积极支持：更新绩效评估、公开庆祝成功、专门培训，以及领导者亲自演示工具而不是委托他人。你需要给人们时间投入，然后才能期望生产力提升。
8. 团队已经每周节省数小时，并完成了以前无法完成的工作。设计师直接编写代码和修复bug，产品经理构建自己的仪表盘——这些任务以前需要等待其他团队。LinkedIn的维护代理现在可以在无人干预的情况下自动修复近50%的构建失败。随着工具的成熟，这些跨职能能力正在涌现。
9. 在AI时代，构建者最重要的技能是最人性化的：远见、同理心、沟通、创造力和判断力——其他一切都可以自动化。虽然AI可以处理研究、数据分析、编码和设计，但人类在五个关键领域仍然出色：远见（对未来有令人信服的看法）、同理心（理解未满足的需求）、沟通（围绕想法团结他人）、创造力（发现超越显而易见之外的可能性）和判断力（在模糊情况下做出优质决策）。
10. 不要等待许可或完美条件才开始。无论你是领导者还是个人贡献者，等待正式项目或组织重组意味着落后。立即开始使用AI工具，建立成功案例，展示可能性。激励措施是一致的：组织需要能够快速适应的人，而你需要保持职业相关性。
1. 根据LinkedIn的数据，到2030年，当前工作所需的技能中70%将发生变化。无论你是否计划换工作，你的工作都在改变，唯一的问题是你能否跟上。
2. 构建产品并不复杂——是流程让它变得复杂。产品开发本身很简单：研究问题、设计、编码、发布、迭代。但随着时间的推移，公司将每个步骤分解成数十个子步骤，需要多个团队、评审和职能。
3. LinkedIn用副“产品构建者”项目取代了副产品经理项目，该项目同时教授员工编码、设计和产品管理。从2025年1月开始，新员工从第一天起学习所有三门学科，而不是专攻一个职能。这代表了公司培养人才方式的根本转变。
4. 向AI代理提供精心策划的“黄金示例”比让它们访问所有内容效果要好得多。当LinkedIn尝试让AI工具访问所有内部文档和数据时，结果惨败——AI无法确定哪些是重要的，产生了不可靠的结果。关键在于精心选择最佳示例和最高质量的信息。质量胜于数量。
5. 高绩效者比挣扎的员工更积极地采用AI工具，这让优秀的人变得更优秀。与AI会帮助低绩效者赶上的预期相反，LinkedIn中最优秀的人才最积极地使用这些工具。AI似乎放大了现有能力，而不是拉平竞争环境，因为高绩效者天生有动力保持自己技艺的前沿。
6. 衡量AI价值的公式是：实验量 × 质量 ÷ 发布所需时间。这个框架有助于评估AI实施是否有效。成功意味着团队可以运行更多实验、产生更高质量的工作、缩短从想法到发布的时间——这三个因素必须共同改进。
7. 实现AI采用是20%的技术，80%的变革管理。只有大约5%的员工会自然主动采用前沿工具。绝大多数人需要通过文化变革获得积极支持：更新绩效评估、公开庆祝成功、专门培训，以及领导者亲自演示工具而不是委托他人。你需要给人们时间投入，然后才能期望生产力提升。
8. 团队已经每周节省数小时，并完成了以前无法完成的工作。设计师直接编写代码和修复bug，产品经理构建自己的仪表盘——这些任务以前需要等待其他团队。LinkedIn的维护代理现在可以在无人干预的情况下自动修复近50%的构建失败。随着工具的成熟，这些跨职能能力正在涌现。
9. 在AI时代，构建者最重要的技能是最人性化的：远见、同理心、沟通、创造力和判断力——其他一切都可以自动化。虽然AI可以处理研究、数据分析、编码和设计，但人类在五个关键领域仍然出色：远见（对未来有令人信服的看法）、同理心（理解未满足的需求）、沟通（围绕想法团结他人）、创造力（发现超越显而易见之外的可能性）和判断力（在模糊情况下做出优质决策）。
10. 不要等待许可或完美条件才开始。无论你是领导者还是个人贡献者，等待正式项目或组织重组意味着落后。立即开始使用AI工具，建立成功案例，展示可能性。激励措施是一致的：组织需要能够快速适应的人，而你需要保持职业相关性。