作者对比Anthropic博客与自己提出的双文档法，强调提升Code Agent效果
看了眼 Anthropic 关于 Agent coding的新博客。只能说😂“早就想象到了”。
他们花大篇幅讲的“状态管理”和“上下文分片”机制，其实就是我之前一直在推的「双文档法」的规范版本。
当你发现自己的开发流（Workflow）不知不觉中契合了行业标准答案时，这种感觉还是很爽的。
还没掌握这个技巧的朋友，建议再复习一遍，这可能是目前提升 Code Agent 成功率，并且让 code agent 驱动更大规模项目的最简单实践。
https://t.co/sk8fLbu2C6
他们花大篇幅讲的“状态管理”和“上下文分片”机制，其实就是我之前一直在推的「双文档法」的规范版本。
当你发现自己的开发流（Workflow）不知不觉中契合了行业标准答案时，这种感觉还是很爽的。
还没掌握这个技巧的朋友，建议再复习一遍，这可能是目前提升 Code Agent 成功率，并且让 code agent 驱动更大规模项目的最简单实践。
https://t.co/sk8fLbu2C6
再分享一个驯服 Code Agent 的实用技巧！
在用 Cline/Cursor/Windsurf 处理大型需求时，与 AI 的多轮对话会遇到两个问题：
- 上下文积累导致：
- AI 效果变差
- token 用量暴涨，费用激增 💸
- 历史错误内容污染后续对话
经过实践，我总结了一套"双文档"方案：
1. 准备两个文档（直接让 AI https://t.co/zgFwGuBEbG