新课程：AI Agent语义缓存，减少推理成本与延迟

新课程公告：《AI Agent 的语义缓存》，由 @tchutch94 和 @ilzhechev（来自 @Redisinc）教授。

语义缓存可以大幅降低 AI 应用的推理成本和延迟。如果有人问“如何退款？”另一个人后来问“我要退钱”，语义缓存能识别它们意思相同，从而使用缓存的响应，而不是再次调用模型。

本短课程将带你从零构建第一个语义缓存，到使用 Redis 的开源工具实现生产级系统。

你将掌握的技能：
- 从零构建语义缓存，然后使用 Redis SDK 实现生产特性
- 通过命中率、精确率、召回率和延迟衡量缓存性能
- 通过阈值调整、交叉编码器、LLM 验证和模糊匹配提高准确性

加入学习，降低你的智能体 AI 的成本并提高速度！
https://deeplearning.ai/short-courses/semantic-caching-for-ai-agents