Yann LeCun新论文提出LeJEPA理论方法

@ylecun 的新论文为JEPA提出了完整理论，并将其转化为实用方法——LeJEPA。与@randall_balestr一起，他们强调了JEPA背后的两个关键思想：
- JEPA嵌入的“理想”形式是各向同性高斯分布
- 新的SIGReg目标将嵌入推向该理想状态
LeJEPA = JEPA预测损失 + SIGReg损失
这是一个更简洁、有理论基础的JEPA版本，具有多个优势：
- 只需调一个超参数
- 无需教师-学生模型，无需停止梯度
- 无需特殊调度
- 高效扩展
- 在许多架构和数据集上开箱即用
有很多值得学习的地方。关键细节解析如下↓