微博开源VibeThinker-1.5B，数学测试超DeepSeek-R1
微博研发的VibeThinker-1.5B模型开源了，在三个困难数学测试集上超过DeepSeek-R1-0120，这说明小模型具有比业界认为高得多的发展潜力，但很多人可能没有认识到这一点，这能让大量缺乏GPU算力的研究机构人员加入到大模型研发技术进步过程中。
⭐ VibeThinker-1.5B — 小模型中SOTA推理。
🚀 性能：在AIME24/25和HMMT25上极具竞争力——数学上超越DeepSeek R1-0120，在竞争性编程中优于同尺寸模型。
⚡ 效率：仅1.5B参数——比Kimi K2等巨模型小100-600倍 https://t.co/cL2kaZ7uIs