AI聊天历史设计应像Chrome历史一样作为基础设施
我们过度思考AI聊天历史了——就像Chrome对网页历史做的那样。
20年前,Chrome索引了用户访问的每个页面并设计了详细的UI供用户探索。
但用户并不在意。
他们只是重新搜索。
以下是AI工具可以从中学习的👇
Chrome的网页历史数据集丰富、个性化且充满可能性。
设计师们探索了从地铁图可视化到时间轴UI,再到GoogleReader风格的信息流——想象人们会想探索自己的浏览历史。
当他们意识到对用户来说重新搜索更简单、更快、更直观时,Chrome改变了方向。
网页历史变成了基础设施——为建议提供动力,展示快捷方式,隐藏在“Command + Y”后面。
今天,AI团队正在重演这场辩论,试图“解决”聊天历史。
但人们不想管理他们的聊天历史。他们只想让模型智能地记住,这样每一次对话都更流畅、更智能、更个性化。
历史应该存在于幕后,在核心产品中增强个性化、上下文和回忆。
设计得最好的产品在合理时将历史融入其中,但专注于推动用户前进。
全文在评论中。
20年前,Chrome索引了用户访问的每个页面并设计了详细的UI供用户探索。
但用户并不在意。
他们只是重新搜索。
以下是AI工具可以从中学习的👇
Chrome的网页历史数据集丰富、个性化且充满可能性。
设计师们探索了从地铁图可视化到时间轴UI,再到GoogleReader风格的信息流——想象人们会想探索自己的浏览历史。
当他们意识到对用户来说重新搜索更简单、更快、更直观时,Chrome改变了方向。
网页历史变成了基础设施——为建议提供动力,展示快捷方式,隐藏在“Command + Y”后面。
今天,AI团队正在重演这场辩论,试图“解决”聊天历史。
但人们不想管理他们的聊天历史。他们只想让模型智能地记住,这样每一次对话都更流畅、更智能、更个性化。
历史应该存在于幕后,在核心产品中增强个性化、上下文和回忆。
设计得最好的产品在合理时将历史融入其中,但专注于推动用户前进。
全文在评论中。