Andrew Ng推出PyTorch深度学习专业证书课程

一门令人兴奋的新专业证书课程：由@lmoroney教授的PyTorch深度学习现已可在http://DeepLearning.AI获取。这是学习PyTorch的权威课程，PyTorch是研究人员用于构建突破性AI系统的主要框架之一。如果你想了解现代深度学习模型的工作原理，或构建自己的自定义架构，PyTorch让你直接控制模型开发的关键方面。

该三门课程的专业证书带你从基础到高级架构和部署：

课程1：PyTorch基础 - 学习PyTorch如何用张量表示数据以及数据集如何融入训练过程。你将逐步构建和训练神经网络，监控训练进度，评估性能。学完后，你将理解PyTorch的工作流程，并能够设计、训练和测试自己的模型。

课程2：PyTorch技术与生态系统工具 - 掌握超参数优化、模型性能分析和工作流效率。你将使用学习率调度器，解决过拟合，并应用Optuna进行自动调优。使用TorchVision进行视觉AI，使用Hugging Face进行NLP。学习迁移学习，微调预训练模型以解决新问题。

课程3：PyTorch高级架构与部署 - 构建复杂架构，包括Siamese Networks、ResNet、DenseNet和Transformers。学习注意力机制如何驱动现代语言模型以及扩散模型如何生成图像。使用ONNX、MLflow、剪枝和量化准备模型部署。

你将获得的技能：
- 在PyTorch中构建和优化神经网络——研究人员用于创建突破性模型的框架
- 微调用于计算机视觉和NLP任务的预训练模型——调整现有模型以解决你的特定问题
- 实现Transformer架构并使用扩散模型，这是ChatGPT和现代图像生成背后的核心技术
- 通过量化和剪枝优化模型，使其在实际部署中快速高效

无论你想使用现有模型、构建自己的自定义模型，还是仅仅了解所使用系统的内部工作原理，本专项课程都将为你打下基础。

开始学习PyTorch：https://deeplearning.ai/courses/pytorch-for-deep-learning-professional-certificate/