介绍Keras中使用GPTQ量化模型到4-bit
我写了一篇指南，介绍如何在Keras中使用GPTQ将模型量化到4位，实现极致压缩和最小精度损失。只需5行代码即可在任意KerasHub模型上直接运行。
GPTQ是一种训练后、仅权重的量化方法，逐层将模型压缩为int4。对于每一层，它使用二阶方法更新权重，同时最小化在校准数据集上的误差。该功能内置在Keras 3中（支持JAX、TF、torch）。
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GPTQ是一种训练后、仅权重的量化方法，逐层将模型压缩为int4。对于每一层，它使用二阶方法更新权重，同时最小化在校准数据集上的误差。该功能内置在Keras 3中（支持JAX、TF、torch）。