AI原生公司将颠覆传统SaaS，深刻理解AI者胜出
AI在SaaS中的现状：
SaaS已死，SaaS万岁
这最初是对Andrej Karpathy关于AI能力的精彩概述的分析。那些深刻理解这一点的人将获得全部回报，而其他人将损失大量资金。
“幽灵”是对我们创造的东西的一个绝妙比喻。它们不是动物，也绝对不是人类。它们是我们不完美的复制品。Karpathy将它们描述为“人类文档的统计蒸馏”。
AI比任何人类都更有效地分布这种分布，并且在围棋、学业、分析医学图像以及许多定义明确的任务上可以击败我们。同时，它缺乏人类用于改进的奖励系统，包括好奇心、赋权、玩耍、内在动机和文化。
因此，AI的能力是有限的。如果你观察用AI完成最佳工作的方式，它发生在人类监督输出并不断给AI提供迭代反馈的块中。大规模自主智能体很脆弱，很快就会失败。观察任何人用任意新奇复杂度的应用进行vibe coding。
AI在融入现有组织时也面临障碍。AI无法拉动许多需要有效运作的杠杆，例如与多个利益相关者协调、建立信任、真实性以及跨时间和空间与不同模式交互。你可以说普通人也不行，但人们知道自己在与AI交互时，不会赋予它像对人一样的代理权。最成功的AI B2B公司实际上需要比传统B2B SaaS更多的人来集成他们构建的东西（前向部署工程师）。
接下来是什么？
那些理解AI及其局限性的人将改变行业。
现有企业将被知道如何利用AI的人杀死。我见过无数主页声称是“AI代理的AI平台”，但连一个演示都拼凑不出来。与此同时，他们试图推销一个未来，即完全自主的实体并行协作编写所有代码，而人类变得无用。当他们被AI原生公司超越时，他们将是第一个被取代的。
盲目将资金投入100倍倍数公司的投资者将损失资金。上周我与一位我认识的最自律的投资者交谈。他们说他们觉得自己必须在场上玩这个游戏，即使他们知道这毫无意义。这位投资者比95%的投资者更接近技术。
另一方面，深刻理解AI的公司将赢得一切。Cursor、Glean、Decagon、Sierra、Linear、Lovable、Replit、Bolt以及许多AI原生公司已经取得了良好的开端。
虽然90%的现有企业尚未适应，但这是可能的。Figma、Notion、Vercel、Box和Intercom在拆除旧有并重建AI原生产品方面做得很好。他们的团队接近模型的当前能力。他们也理解自己的问题领域，随着新能力的出现，他们知道哪些能力将如何映射到哪些问题。他们能够向客户兑现AI的承诺。而大多数现有公司将会消亡。
在分析领域，大门是敞开的。尽管我们的许多竞争对手在主页上填满了“AI”字样，但我还没看到一个令人信服的演示。我们仍然像2015年一样工作。
这将改变。过去一年，我们在Amplitude花了时间重建团队，使其成为AI原生。我们学习了模型的能力、如何编写提示以及如何利用评估构建优秀产品。我们与客户合作，了解哪些在实践中被使用，哪些没有。我们正在构建分析领域的未来愿景。在Amplitude，我们全力押注AI。
敬请期待接下来的内容。我们将在Amplitude快速且激烈地推出AI产品。
SaaS已死，SaaS万岁
这最初是对Andrej Karpathy关于AI能力的精彩概述的分析。那些深刻理解这一点的人将获得全部回报，而其他人将损失大量资金。
“幽灵”是对我们创造的东西的一个绝妙比喻。它们不是动物，也绝对不是人类。它们是我们不完美的复制品。Karpathy将它们描述为“人类文档的统计蒸馏”。
AI比任何人类都更有效地分布这种分布，并且在围棋、学业、分析医学图像以及许多定义明确的任务上可以击败我们。同时，它缺乏人类用于改进的奖励系统，包括好奇心、赋权、玩耍、内在动机和文化。
因此，AI的能力是有限的。如果你观察用AI完成最佳工作的方式，它发生在人类监督输出并不断给AI提供迭代反馈的块中。大规模自主智能体很脆弱，很快就会失败。观察任何人用任意新奇复杂度的应用进行vibe coding。
AI在融入现有组织时也面临障碍。AI无法拉动许多需要有效运作的杠杆，例如与多个利益相关者协调、建立信任、真实性以及跨时间和空间与不同模式交互。你可以说普通人也不行，但人们知道自己在与AI交互时，不会赋予它像对人一样的代理权。最成功的AI B2B公司实际上需要比传统B2B SaaS更多的人来集成他们构建的东西（前向部署工程师）。
接下来是什么？
那些理解AI及其局限性的人将改变行业。
现有企业将被知道如何利用AI的人杀死。我见过无数主页声称是“AI代理的AI平台”，但连一个演示都拼凑不出来。与此同时，他们试图推销一个未来，即完全自主的实体并行协作编写所有代码，而人类变得无用。当他们被AI原生公司超越时，他们将是第一个被取代的。
盲目将资金投入100倍倍数公司的投资者将损失资金。上周我与一位我认识的最自律的投资者交谈。他们说他们觉得自己必须在场上玩这个游戏，即使他们知道这毫无意义。这位投资者比95%的投资者更接近技术。
另一方面，深刻理解AI的公司将赢得一切。Cursor、Glean、Decagon、Sierra、Linear、Lovable、Replit、Bolt以及许多AI原生公司已经取得了良好的开端。
虽然90%的现有企业尚未适应，但这是可能的。Figma、Notion、Vercel、Box和Intercom在拆除旧有并重建AI原生产品方面做得很好。他们的团队接近模型的当前能力。他们也理解自己的问题领域，随着新能力的出现，他们知道哪些能力将如何映射到哪些问题。他们能够向客户兑现AI的承诺。而大多数现有公司将会消亡。
在分析领域，大门是敞开的。尽管我们的许多竞争对手在主页上填满了“AI”字样，但我还没看到一个令人信服的演示。我们仍然像2015年一样工作。
这将改变。过去一年，我们在Amplitude花了时间重建团队，使其成为AI原生。我们学习了模型的能力、如何编写提示以及如何利用评估构建优秀产品。我们与客户合作，了解哪些在实践中被使用，哪些没有。我们正在构建分析领域的未来愿景。在Amplitude，我们全力押注AI。
敬请期待接下来的内容。我们将在Amplitude快速且激烈地推出AI产品。