AI通过自动驾驶降低陆地物流成本，促进分布式生产和本地化

机器智能首先通过自动驾驶汽车和卡车大幅降低陆地物流成本来影响物理世界。当前全球生产逻辑的奇迹源于巨型货轮以极少量船员高效运输巨量吨位。包装商品在到达美国消费者之前会经过多次跨大陆运输。

有了自主电动物流，卡车可以在最后一英里以极低成本运输更小的货物（或许更重要的是，可以零延迟参与）。我们可能会发现中间生产变得更加分布式，不局限于海运，而是遍布陆地。工厂和生产设施根据土地利用效率分布，之间由软件定义的货物流连接。讽刺的是，这可能在短期内创造更多本地就业机会。

虽然大规模自主仓储在沃尔玛、亚马逊等公司已变得普遍，但预计会出现更分布式的节点，本地SKU激增，最终组装更接近需求地点。退货、换货等概念也会变得更简单、更便宜。昂贵物品的所有权和购买决策可能会开始感觉不同。

总体而言，由于水与道路摩擦的物理定律，大型集装箱船海运将继续主导，但陆路物流的摩擦预计将大大减少。