Yann LeCun团队发现JEPA可隐式估计数据密度，提出JEPA-SCORE

Yann LeCun团队持续推进JEPA。他们的新研究发现，联合嵌入预测架构（JEPA）中的防坍塌项不仅防止平凡表示，还隐式估计数据密度。这意味着任何训练好的JEPA（如I-JEPA、DINOv2或MetaCLIP）都可以利用其雅可比矩阵以闭式形式计算样本概率——免费实现数据整理、异常检测和密度估计。基于此发现，他们提出了JEPA-SCORE：将自监督编码器转变为高效、理论基础的密度估计器——无需重新训练。