Andrew Ng宣布Agentic AI课程，涵盖四种代理设计模式及评估方法。
宣布我的新课程：Agentic AI！
构建AI代理是就业市场上最受欢迎的技能之一。本课程现已在deeplearning.ai上线，教你如何实现。
你将学习四种关键代理设计模式：
- 反思（Reflection），代理检查自身输出并找出改进方法
- 工具使用（Tool use），LLM驱动应用决定调用哪些函数执行网络搜索、访问日历、发送邮件、编写代码等
- 规划（Planning），使用LLM将任务分解为子任务执行
- 多代理协作（Multi-agent collaboration），构建多个专业代理，如同公司雇佣多名员工，完成复杂任务
你还将学习将复杂应用系统分解为一系列任务，并利用这些设计模式实现。
但我认为课程最重要的部分是：与许多AI代理团队合作后，我发现能否出色执行的最大预测因素是驱动评估和错误分析的纪律性流程。在本课程中，你将学会如何做到这一点，从而高效定位复杂代理工作流中需要改进的组件。让评估数据指导你，而不是猜测该做什么。这将使你远远领先于大多数构建代理的团队。
我们将一起构建一个深度研究代理，它使用所有这些代理设计模式和最佳实践进行搜索、综合和报告。
本课程采用供应商中立的方式，使用原始Python，不隐藏细节。你将看到每一步的工作原理，并学习核心概念，然后可用任何流行的代理AI框架或无框架实现。唯一前提是熟悉Python，了解LLM会有帮助。
加入我，一起构建代理AI系统！
报名开始：
https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/
构建AI代理是就业市场上最受欢迎的技能之一。本课程现已在deeplearning.ai上线，教你如何实现。
你将学习四种关键代理设计模式：
- 反思（Reflection），代理检查自身输出并找出改进方法
- 工具使用（Tool use），LLM驱动应用决定调用哪些函数执行网络搜索、访问日历、发送邮件、编写代码等
- 规划（Planning），使用LLM将任务分解为子任务执行
- 多代理协作（Multi-agent collaboration），构建多个专业代理，如同公司雇佣多名员工，完成复杂任务
你还将学习将复杂应用系统分解为一系列任务，并利用这些设计模式实现。
但我认为课程最重要的部分是：与许多AI代理团队合作后，我发现能否出色执行的最大预测因素是驱动评估和错误分析的纪律性流程。在本课程中，你将学会如何做到这一点，从而高效定位复杂代理工作流中需要改进的组件。让评估数据指导你，而不是猜测该做什么。这将使你远远领先于大多数构建代理的团队。
我们将一起构建一个深度研究代理，它使用所有这些代理设计模式和最佳实践进行搜索、综合和报告。
本课程采用供应商中立的方式，使用原始Python，不隐藏细节。你将看到每一步的工作原理，并学习核心概念，然后可用任何流行的代理AI框架或无框架实现。唯一前提是熟悉Python，了解LLM会有帮助。
加入我，一起构建代理AI系统！
报名开始：
https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/