DA^2：360度深度估计，构建大规模训练数据，球面ViT。
感谢分享！！！@_akhaliq 🔥
这项工作聚焦360度深度估计，称为DA^2：任意方向的深度估计。
我们首先构建了大规模训练数据（将现有数据规模扩大了近10倍！），然后使用扩大后的数据训练了球面感知ViT。最终，DA^2实现了出色的几何保真度和强大的零样本泛化能力，我们相信这可以支持多种3D场景相关应用，例如世界模型。详情请查看以下链接：😊
论文：https://t.co/wlX7LLmPa6
Huggingface每日论文：https://t.co/LvPBUmhiOP
代码（即将发布）：https://t.co/2WaDeYnRfd
项目页面：https://t.co/T0ANj8pe26
与腾讯混元 @TencentHunyuan @TencentGlobal 的精彩合作！感谢所有合著者！@MaskerZW, @Jingheya, @LeoLau_yuhao, @XinLin321, Xin Yang, @YingCongChen1, Chunchao Guo
这项工作聚焦360度深度估计，称为DA^2：任意方向的深度估计。
我们首先构建了大规模训练数据（将现有数据规模扩大了近10倍！），然后使用扩大后的数据训练了球面感知ViT。最终，DA^2实现了出色的几何保真度和强大的零样本泛化能力，我们相信这可以支持多种3D场景相关应用，例如世界模型。详情请查看以下链接：😊
论文：https://t.co/wlX7LLmPa6
Huggingface每日论文：https://t.co/LvPBUmhiOP
代码（即将发布）：https://t.co/2WaDeYnRfd
项目页面：https://t.co/T0ANj8pe26
与腾讯混元 @TencentHunyuan @TencentGlobal 的精彩合作！感谢所有合著者！@MaskerZW, @Jingheya, @LeoLau_yuhao, @XinLin321, Xin Yang, @YingCongChen1, Chunchao Guo
DA^2
任意方向的深度估计 https://t.co/YPQV8muovB