AI Agent处理大代码库需记忆和反馈
让 AI Agent 处理 23W 行代码，归根结底就是两点：
1. 记忆：借助文档帮助模型快速了解项目，快速定位，而不必重头开始
- 初始化好 Agents MD 文件
- 各个模块下都有相关文档说明，从 Agents MD 文件可以方便检索到
2. 反馈：让模型可以自己获得反馈
- 通过自动化测试让模型能自己获得反馈
- 通过告诉模型怎么运行程序，怎么截图获得反馈
- 其他能让模型获得反馈的手段
1. 记忆：借助文档帮助模型快速了解项目，快速定位，而不必重头开始
- 初始化好 Agents MD 文件
- 各个模块下都有相关文档说明，从 Agents MD 文件可以方便检索到
2. 反馈：让模型可以自己获得反馈
- 通过自动化测试让模型能自己获得反馈
- 通过告诉模型怎么运行程序，怎么截图获得反馈
- 其他能让模型获得反馈的手段
@mike_chong_zh @dotey 嗯嗯，可能我表达比较有歧义。可能我现在更担心的是，我的水平不够。对于这两个大模型的能力，应该比较信任的。作为ai指挥官，应该从哪些方向处理这些23w行的项目，保证大模型能够发挥各自的能力，然后不丢失我给它的要求和自身对整个项目的理解