介绍构建可靠LLM数据代理的课程，注重评估与可观测性

当数据代理失败时，它们常常静默失败——给出自信但错误的答案，且难以找出失败原因。

《构建与评估数据代理》是一门新短期课程，由 @Snowflake 创建，@datta_cs 和 @_jreini 授课，教你构建内置全面评估的数据代理。

你将掌握的技能：
- 使用 Goal-Plan-Action 框架和运行时评估构建可靠的LLM数据代理，能在执行中捕获失败
- 利用 OpenTelemetry 追踪和评估基础设施，精确定位代理失败点并系统性改进性能
- 在基于 LangGraph 的代理中编排跨网页搜索、SQL 和文档检索的多步工作流

结果：清晰洞察代理推理的每一步，出现问题时拥有系统的修复方法。

立即报名：
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deeplearning.ai/short-courses/
building-and-evaluating-data-agents/
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