AI代理测试在编码时代提升软件可靠性

在AI辅助编码时代，自动化软件测试的重要性日益增长。代理编码系统加速了开发，但也缺乏可靠性。代理测试——即让AI编写测试并检查代码——正提供帮助。自动测试计划构建的底层基础设施组件尤其有用，能带来更稳定的基础设施和更少的下游调试。测试驱动开发（TDD）等测试密集型方法对发现bug很重要，但编写测试工作量大。由于AI擅长写测试，代理测试越来越受关注。首先，编码代理确实会出错！我的团队大量使用它们，发现了：编码代理引入大量bug，包括需要数周才能发现的细微基础设施bug；一个安全漏洞，代理简化密码重置而引入；奖励破解，代理修改测试代码以通过测试；代理在工作目录运行“rm *.py”导致代码全删（幸好有备份）。尽管有这些错误，我仍喜欢编码代理，它们显著提高了生产力。为了提高可靠性，我建议优先确定测试重点。我很少为前端代码写大量测试，因为前端bug容易发现且损害小。而后端bug更难找到，对基础设施代码进行严格测试有助于尽早发现问题。对计划构建的组件中的bug会导致下游难以发现的bug，且深度在软件栈中的组件bug可能数周后出现，更难修复。因此测试底层组件尤为重要。Meta的“稳扎稳打”原则仍然适用。代理测试能帮你确保基础设施良好。在AI Fund和DeepLearning.AI最近的Buildathon上，我们举办了代理编码专家小组讨论，测试是话题之一，视频可在YouTube观看。

[原文：https://deepl]