AI coding 中代码占比越低质量越好，类比人类编码
这跟人写代码一样，上来就写代码的通常都是新手，老手u都是反复斟酌设计，把需求捋清楚、设计想清楚，实际编码起来很快，最重要是质量好返工少。只是让 AI 写代码，这种确认梳理需求、思考架构，变成了提示词和推理token
在AI coding的整体 token 输入和输出里，有一个普遍性的规律，就是代码的部分占比越低，那么代码的质量也就越好。
量变可以引起质变，但这个量要堆得多，而且不是堆代码的量。
但现在很多模型的问题是，可能是在训练阶段代码的比重过多，他们经常输出着输出着就一个劲的只往代码的方向去干。