AI工具优化与复杂功能开发指南

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AI工具优化

— 创建指令文件：在适当的文件（cursor.rules、windsurf.rules、https://t.co/TWlSz5yh3G）中编写详细指令
— 本地文档：将API文档下载到项目文件夹以提高准确性
— 使用多种工具：一些创始人在同一项目上同时运行Cursor和Windsurf
— 工具专业化：Cursor更适合前端，Windsurf更适合较长的任务
— 比较输出：生成多个解决方案并选择最佳

复杂功能开发

— 创建独立原型：先在干净的代码库中构建复杂功能
— 使用参考实现：指向AI以跟随工作示例
— 清晰边界：保持外部API一致，允许内部更改
— 模块化架构：基于服务的架构，边界清晰 > 单体仓库

技术栈考虑

— 成熟框架胜出：Ruby on Rails凭借20年惯例而蓬勃发展
— 训练数据重要：较新语言（Rust、Elixir）的训练数据可能较少
— 模块化是关键：小文件更易于人类和AI处理
— 避免大文件：不要让文件增长到数千行

超越编码

— DevOps自动化：使用AI配置服务器、DNS和托管
— 设计辅助：生成favicon和设计元素
— 内容创作：起草文档和营销材料
— 教育工具：让AI逐行解释实现
— 使用截图：直观分享UI错误或设计灵感
— 语音输入：如Aqua等工具支持每分钟140词输入

持续改进

— 定期重构：测试就绪后频繁重构
— 识别机会：让AI建议重构候选
— 保持更新：尝试每个新模型发布
— 认识优势：不同模型擅长不同任务