Andrew Ng分享AI Fund与DeepLearning.AI黑客松，开发者用AI工具快速构建产品
上周六，在AI Fund和DeepLearning.AI主办的编程马拉松中，超过100名开发者使用AI辅助编码竞争快速构建软件产品。看到开发者在1-2小时内构建出功能完善的产品，我深受启发。快速工程的最佳实践正随着工具迅速变化，我喜欢与其它开发者交流使用AI编码的技巧！
参赛者竞相实现类似这样的产品规格（完整列表见我们的GitHub仓库，链接在回复中）：
项目：代码库时间机器
描述：穿越任何代码库的时间线，理解功能和架构决策的演变。
要求：
- 克隆仓库并分析完整的git历史
- 建立对代码随时间变化的语义理解
- 回答诸如“为什么引入这个模式？”或“展示认证如何演变”的问题
- 可视化代码所有权和复杂度趋势
- 将提交与业务功能/决策关联
团队有6.5小时构建5个产品。许多团队确实做到了！他们创建了功能完整的应用程序，拥有良好的用户界面，有时还有额外装饰。
最让我兴奋的不仅是现在可以在几小时内构建什么。而是，如果AI辅助让我们如此快速地构建基本但功能完善的产品，那么想象一下在周、月或六个月内可以完成什么。如果参与编程马拉松的团队保持这种执行速度，并迭代多个客户反馈和产品改进周期，想象现在快速构建出色产品的可能性。
拥有专有软件长期以来是企业的护城河，因为编写复杂软件一直很困难。现在，随着AI辅助实现快速工程，这条护城河正在减弱。
虽然获奖团队中的许多成员拥有计算机科学背景——这确实提供了优势——但并非全部。获奖团队成员包括一名高中生、一名产品经理和一位最初在Discord上发帖说“超出自己能力范围”、作为“非编码员”的医疗保健创业者。我很高兴多位参与者告诉我他们超出了自己的预期，并发现他们现在可以比想象中更快地构建。如果你还没有尝试使用智能编码工具快速构建，你也可能会对自己的能力感到惊讶！
在AI Fund和DeepLearning.AI，我们以快速构建和迭代为傲。在编程马拉松中，我看到许多团队使用多种工具快速执行，包括Claude Code、GPT-5、Replit、Cursor、Windsurf、Trae等。
我衷心祝贺所有获奖者！
- 第一名：Milind Pathak、Mukul Pathak和Sapna Sangmitra（团队Vibe-as-a-Service），一家三人的团队。他们还获得了最佳设计奖。
- 第二名：David Schuster、Massimiliano Viola和Manvik Pasula（团队Two Coders and a Finance Guy）。
- 单人参赛奖：Ivelina Dimova，她刚从葡萄牙飞到旧金山，不是顺序而是并行处理了5个项目！
- 图思维奖：Divya Mahajan、Terresa Pan和Achin Gupta（团队A-sync）。
- 荣誉提名授予决赛入围者Alec Hewitt、Juan Martinez、Mark Watson和Sophia Tang（团队Secret Agents）以及Yuanyuan Pan、Jack Lin和Xi Huang（团队Can Kids）。
感谢所有参与者！通过这些活动，我希望我们都能相互学习、相互鼓励、发明新的最佳实践，并传播智能编码将软件工程带向何处的信息。
[原文：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-315/ … ]
参赛者竞相实现类似这样的产品规格（完整列表见我们的GitHub仓库，链接在回复中）：
项目：代码库时间机器
描述：穿越任何代码库的时间线，理解功能和架构决策的演变。
要求：
- 克隆仓库并分析完整的git历史
- 建立对代码随时间变化的语义理解
- 回答诸如“为什么引入这个模式？”或“展示认证如何演变”的问题
- 可视化代码所有权和复杂度趋势
- 将提交与业务功能/决策关联
团队有6.5小时构建5个产品。许多团队确实做到了！他们创建了功能完整的应用程序，拥有良好的用户界面，有时还有额外装饰。
最让我兴奋的不仅是现在可以在几小时内构建什么。而是，如果AI辅助让我们如此快速地构建基本但功能完善的产品，那么想象一下在周、月或六个月内可以完成什么。如果参与编程马拉松的团队保持这种执行速度，并迭代多个客户反馈和产品改进周期，想象现在快速构建出色产品的可能性。
拥有专有软件长期以来是企业的护城河，因为编写复杂软件一直很困难。现在，随着AI辅助实现快速工程，这条护城河正在减弱。
虽然获奖团队中的许多成员拥有计算机科学背景——这确实提供了优势——但并非全部。获奖团队成员包括一名高中生、一名产品经理和一位最初在Discord上发帖说“超出自己能力范围”、作为“非编码员”的医疗保健创业者。我很高兴多位参与者告诉我他们超出了自己的预期，并发现他们现在可以比想象中更快地构建。如果你还没有尝试使用智能编码工具快速构建，你也可能会对自己的能力感到惊讶！
在AI Fund和DeepLearning.AI，我们以快速构建和迭代为傲。在编程马拉松中，我看到许多团队使用多种工具快速执行，包括Claude Code、GPT-5、Replit、Cursor、Windsurf、Trae等。
我衷心祝贺所有获奖者！
- 第一名：Milind Pathak、Mukul Pathak和Sapna Sangmitra（团队Vibe-as-a-Service），一家三人的团队。他们还获得了最佳设计奖。
- 第二名：David Schuster、Massimiliano Viola和Manvik Pasula（团队Two Coders and a Finance Guy）。
- 单人参赛奖：Ivelina Dimova，她刚从葡萄牙飞到旧金山，不是顺序而是并行处理了5个项目！
- 图思维奖：Divya Mahajan、Terresa Pan和Achin Gupta（团队A-sync）。
- 荣誉提名授予决赛入围者Alec Hewitt、Juan Martinez、Mark Watson和Sophia Tang（团队Secret Agents）以及Yuanyuan Pan、Jack Lin和Xi Huang（团队Can Kids）。
感谢所有参与者！通过这些活动，我希望我们都能相互学习、相互鼓励、发明新的最佳实践，并传播智能编码将软件工程带向何处的信息。
[原文：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-315/ … ]