AI产品需采用CC/CD框架处理非确定性与用户信任

你不能像构建其他产品一样构建AI产品。

AI产品本质上是非确定性的，你需要不断权衡自主性与控制。

当团队没有认识到这些差异时，他们的产品会遭遇意外失败，陷入调试无法追踪的复杂系统，用户信任悄然流失。

在观察了包括@OpenAI、@Google、@Amazon和@Databricks在内的50多个AI实施中的这一模式后，Aishwarya Naresh Reganti和Kiriti Badam开发了一个解决方案：连续校准/连续开发（CC/CD）框架。

这个名称参考了持续集成/持续部署（CI/CD），但与它的同名框架不同，它适用于行为非确定性且需要赢得自主性的系统。

该框架告诉你如何：
- 从高控制、低自主性的功能开始
- 构建真正有效的评估系统
- 在不破坏用户信任的情况下扩展AI产品

它旨在认识到AI系统的独特性，帮助你构建更有目的性、更稳定、更值得信赖的AI产品。

他们首次公开分享：
https://lennysnewsletter.com/p/why-your-ai-product-needs-a-different…