用Gemini、Claude、GPT-5翻译文章并比较优劣
分别用 Gemini 2.5， Claude 4 Opus，GPT-5 Thinking 翻译《permacomputing/ software rot》，先不说谁翻译的，看看哪个翻译最好，然后再去看截图就知道各自的版本。
版本 1:
permacomputing/ 软件腐烂
“软件腐烂”一般指的是：环境在变，软件就跟着退化。比如，一个十年前写的程序，随着依赖库升级而不再保持向后兼容，可能就跑不起来了。这样想，会助长一种文化：软件除非被持续维护，否则注定会过时。
也许更好的切入点，是讨论软件赖以生存的“环境”有多可靠。你会在沼泽上盖房子吗？
很多时候，我们确实不得不把系统搭在“沼泽”（也就是“持续活跃开发”的平台）上。但更明智的做法，是同时兼容一块“基岩”平台——其规范静态、坚实可靠。
对于那些不断产出新程序（比如游戏或 demo），且发布后并不打算长期维护的文化，软件腐烂是个大问题。面向经典平台（如 DOS 或 ?NES）写的程序，发布后通常几乎不需要再维护；而给诸如 ?Linux 的平台写的程序，十来二十年后很可能就跑不动了。有时，为了让程序重新运行，还得做一番严肃的“媒体考古”工作（比如去寻找旧依赖库的特定版本）。
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版本 2:
permacomputing/ 软件腐朽
软件腐朽通常被理解为软件因环境变化而逐渐失效的现象。举个例子，十年前写的程序可能无法在今天运行，因为它依赖的某些库已经更新了版本，而且不再保持向后兼容。这种思维方式催生了一种文化：软件如果不持续维护，就会变得过时无用。
更好的思考方式或许是关注软件所依赖环境的可靠性。试想一下，你会在沼泽地上建房子吗？
有时我们确实需要在"沼泽地"（也就是"活跃开发"的平台）上搭建软件，但明智的做法是同时兼容那些规格稳定、坚如磐石的基础平台。
对于那些不断产出新程序（比如游戏或演示程序）的文化圈来说，软件腐朽是个大问题，因为这些程序在发布后通常不会持续维护。为经典平台（如 DOS 或 ?NES）编写的程序往往完全不需要发布后的维护，而为 ?Linux 等平台编写的程序很可能在一二十年后就无法运行了。有时候，要让一个老程序重新运行起来，需要进行严肃的?媒体考古工作（比如寻找特定版本的旧库文件）。
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版本 3:
永久计算 / 软件腐烂
“软件腐烂”通常被认为是软件因环境变化而退化的现象。举个例子，一个十年前编写的程序，可能因为其依赖的库更新了版本且没有保持向后兼容性，就无法再正常工作了。这种思维方式催生了一种文化：软件若不持续维护，就会变得过时。
一个更好的思路或许是去讨论软件所依赖环境的可靠性。你会把房子盖在沼泽上吗？
我们常常必须在“沼泽”（也就是那些“积极开发中”的平台）上进行构建，但一个明智之举是，也让软件能兼容一个规范固定且坚如磐石的“基岩平台”。
对于那些不断产出新程序（比如游戏或演示程序 demos），并且这些程序在发布后不打算持续维护的文化来说，“软件腐烂”是个大问题。为经典平台（如 DOS 或 ?NES）编写的程序，发布后通常完全不需要维护。而那些为 ?Linux 等平台编写的程序，很可能在一二十年后就无法运行了。有时候，为了让一个旧程序重新跑起来，我们甚至需要进行严肃的“媒体考古”工作（比如去寻找特定版本的旧程序库）。
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提示词都是一样的：
请用中文重写发给你的内容，通俗易懂引人入胜，读者收获知识和洞见，保持原有Markdown结构无删减，包括图片也要保留，也不要凭空添加没有的内容。
常用词汇：
- AI Agent -> AI 智能体
- LLM -> 大语言模型
版本 1:
permacomputing/ 软件腐烂
“软件腐烂”一般指的是：环境在变，软件就跟着退化。比如，一个十年前写的程序，随着依赖库升级而不再保持向后兼容，可能就跑不起来了。这样想，会助长一种文化：软件除非被持续维护，否则注定会过时。
也许更好的切入点，是讨论软件赖以生存的“环境”有多可靠。你会在沼泽上盖房子吗？
很多时候，我们确实不得不把系统搭在“沼泽”（也就是“持续活跃开发”的平台）上。但更明智的做法，是同时兼容一块“基岩”平台——其规范静态、坚实可靠。
对于那些不断产出新程序（比如游戏或 demo），且发布后并不打算长期维护的文化，软件腐烂是个大问题。面向经典平台（如 DOS 或 ?NES）写的程序，发布后通常几乎不需要再维护；而给诸如 ?Linux 的平台写的程序，十来二十年后很可能就跑不动了。有时，为了让程序重新运行，还得做一番严肃的“媒体考古”工作（比如去寻找旧依赖库的特定版本）。
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版本 2:
permacomputing/ 软件腐朽
软件腐朽通常被理解为软件因环境变化而逐渐失效的现象。举个例子，十年前写的程序可能无法在今天运行，因为它依赖的某些库已经更新了版本，而且不再保持向后兼容。这种思维方式催生了一种文化：软件如果不持续维护，就会变得过时无用。
更好的思考方式或许是关注软件所依赖环境的可靠性。试想一下，你会在沼泽地上建房子吗？
有时我们确实需要在"沼泽地"（也就是"活跃开发"的平台）上搭建软件，但明智的做法是同时兼容那些规格稳定、坚如磐石的基础平台。
对于那些不断产出新程序（比如游戏或演示程序）的文化圈来说，软件腐朽是个大问题，因为这些程序在发布后通常不会持续维护。为经典平台（如 DOS 或 ?NES）编写的程序往往完全不需要发布后的维护，而为 ?Linux 等平台编写的程序很可能在一二十年后就无法运行了。有时候，要让一个老程序重新运行起来，需要进行严肃的?媒体考古工作（比如寻找特定版本的旧库文件）。
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版本 3:
永久计算 / 软件腐烂
“软件腐烂”通常被认为是软件因环境变化而退化的现象。举个例子，一个十年前编写的程序，可能因为其依赖的库更新了版本且没有保持向后兼容性，就无法再正常工作了。这种思维方式催生了一种文化：软件若不持续维护，就会变得过时。
一个更好的思路或许是去讨论软件所依赖环境的可靠性。你会把房子盖在沼泽上吗？
我们常常必须在“沼泽”（也就是那些“积极开发中”的平台）上进行构建，但一个明智之举是，也让软件能兼容一个规范固定且坚如磐石的“基岩平台”。
对于那些不断产出新程序（比如游戏或演示程序 demos），并且这些程序在发布后不打算持续维护的文化来说，“软件腐烂”是个大问题。为经典平台（如 DOS 或 ?NES）编写的程序，发布后通常完全不需要维护。而那些为 ?Linux 等平台编写的程序，很可能在一二十年后就无法运行了。有时候，为了让一个旧程序重新跑起来，我们甚至需要进行严肃的“媒体考古”工作（比如去寻找特定版本的旧程序库）。
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提示词都是一样的：
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常用词汇：
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- LLM -> 大语言模型