物理AI评估困难，提出神经网络仿真2.0方案
对于物理AI系统，评估是最难的问题：每次调试新的FSD构建时，你都要进行碰撞测试吗？传统的游戏引擎（sim 1.0）是一种替代方案，但不可能硬编码所有边缘情况。基于神经网络的sim 2.0完全由数据编程，随着数据增长而变得更强大，并随着车队数据飞轮的扩展而扩展。
@DrJimFan 特斯拉已经拥有这个几年了。用于创建不寻常的训练示例（例如接近正面碰撞），即使有800万辆汽车在路上，也需要补充数据，尤其是在我们的汽车变得更安全、危险情况变得非常罕见的情况下。