Logan解释Gemini 2.5通过三个轴并行创新实现性能提升

Logan（@OfficialLoganK）表示，Gemini 2.5之所以能取得如此惊人的性能，是因为Google在预训练、后训练和强化学习（RL）三个轴上并行创新和扩展。他说，与其他两个轴相比，RL更容易扩展。他解释说，每个轴的增益不是线性的，而是乘数性的。例如，预训练中1%的改进会在后训练中被放大，并在推理（RL）阶段进一步指数级放大。他预测Google将继续在这三个领域投资，以利用这种乘数效应。