AI代码提效受场景限制，复杂应用难描述且质量不足，最终会变屎山
不同的应用场景、不同技术水平，提效是不同的，除此屎山代码很难提效之外，稍微复杂一点的应用也不容易：1. 很难描述清楚；2. 生成质量不够无法满足要求。但遗憾的是：当你的应用一走上正轨上了规模，必然会变成屎山代码并且越来越复杂，主要差别是前期 AI 速度快，但是制造屎山的速度更快！
大部分人都说AI写代码只能提效20%
这事儿是搁在23年用github copilot
写一个youtube爬虫，从前1个多月都写不完
ClaudeCode只需要给它代理池和所有要求信息，1个小时之后，代码一个字符没改，直接采集效率飞起
想想吧，1小时vibe coding VS 1个月做不出来