探讨AI编程助手按消息收费的不可持续性，并提出按用量计费

v0 的创始人Jared Palmer分享了一个很有意思的观点：

像 Cursor 这样用 $20 /月的固定费用或者按消息条数收费的方式卖AI编程助手恐怕难以持续，因为重度用户每小时用的Tokens（模型计算单位）成本能达到10美元以上，而很多人每月只交20美元，根本抵不上消耗。这种模式下，越用越亏。

他说最合理的方式就是按Tokens实际用量计费。即便未来AI模型的成本大幅下降，也不一定能降低人们的开支——因为有个叫「杰文斯悖论（Jevons paradox）」的现象：当技术提高了效率、降低了成本后，人们反而会用得更多，总体花费不降反升。

换句话说，人们总是希望用最新、最聪明的模型，而不会满足于“够用”的便宜版本。因此，即便技术越来越便宜，我们还是会追逐更先进、更贵的模型，导致开支不断提高。