PUA AI无效,应回滚重试而非修改
PUA AI只是噱头而不是真正有用的技巧,AI 生成后的结果有问题,很多时候我们不是继续修改,而是重新调整提示词,回滚后重新生成。AI 生成内容更多会变成像 AI 画图,不停的生成新版本,不满意调整提示词重新生成,或者换一个模型重新生成,而不是基于一个错误的结果反复 PUA AI 让它修改,因为一旦 AI 生成错了,那么错误的结果会影响到后续的生成。
不要把它真的当成有智能的无所不能的生物,而是要把它看作一个概率生成工具,错误的结果会继续放大错误的概率。
记住一个原则:小错误才继续修复,稍微大一点错误直接回滚修改提示词或者换模型后重新生成,不要舍不得那点 Tokens,比起浪费的时间来不值钱。
不要把它真的当成有智能的无所不能的生物,而是要把它看作一个概率生成工具,错误的结果会继续放大错误的概率。
记住一个原则:小错误才继续修复,稍微大一点错误直接回滚修改提示词或者换模型后重新生成,不要舍不得那点 Tokens,比起浪费的时间来不值钱。
最近又看到了PUA AI的段子
感觉AI回复得有点可怜
我问了下模型训练的同学,PUA AI真的有用吗?
他的观点是
1. PUA话术对模型产出质量几乎没有提升作用,只可能在极小概率下触发某些拟人机制(千分之一级别)。
2. 模型被PUA可能只会变得“更像人说话”,但这并不等于它能理解你要什么。 https://t.co/17b8ckxSIf