对比 OpenAI Codex 与 Claude Code，分析后者优势源于强化学习与数据飞轮
为什么 OpenAI 的 Codex 也比 Claude Code 要落后一截？
我觉得模型是根本原因，虽然 OpenAI 也对标训练了 Codex 模型（还没对外发布），但是已经比 Anthropic 落后了一大截。Claude Code 正式对外发布是在今年 2 月份，而实际上在对外发布之前，Anthropic 内部早已经大量使用了 Claude Code，并且反响特别好，我猜测他们在训练 Claude 4 的时候，针对 Claude Code 内置的工具结合他们内部使用的场景和数据，做了大量强化学习，让 Claude Code 在 Claude 4 上效果特别突出。而 OpenAI 明显晚了几个月，并没有足够的针对编程工具和编程场景的强化训练，这需要一点时间弥补。
另外现在 Claude Code 可以包月使用，Anthropic 明显是亏钱的，但我猜测他们应该是看重了用户使用 Claude Code 时产生的大量用户行为数据，可以分析出来各种编程场景，工具的使用结果，而这部分数据对于他们训练下一代的模型至关重要，也就是传说中的数据飞轮效应，所以它愿意亏本去卖以换取优质数据。
相反 OpenAI 就很让人失望，给 o1 pro 用户提供的都只是 codex-mini 这样的模型，能力很弱，做不了啥事。
我觉得模型是根本原因，虽然 OpenAI 也对标训练了 Codex 模型（还没对外发布），但是已经比 Anthropic 落后了一大截。Claude Code 正式对外发布是在今年 2 月份，而实际上在对外发布之前，Anthropic 内部早已经大量使用了 Claude Code，并且反响特别好，我猜测他们在训练 Claude 4 的时候，针对 Claude Code 内置的工具结合他们内部使用的场景和数据，做了大量强化学习，让 Claude Code 在 Claude 4 上效果特别突出。而 OpenAI 明显晚了几个月，并没有足够的针对编程工具和编程场景的强化训练，这需要一点时间弥补。
另外现在 Claude Code 可以包月使用，Anthropic 明显是亏钱的，但我猜测他们应该是看重了用户使用 Claude Code 时产生的大量用户行为数据，可以分析出来各种编程场景，工具的使用结果，而这部分数据对于他们训练下一代的模型至关重要，也就是传说中的数据飞轮效应，所以它愿意亏本去卖以换取优质数据。
相反 OpenAI 就很让人失望，给 o1 pro 用户提供的都只是 codex-mini 这样的模型，能力很弱，做不了啥事。