分析1500+论文，总结5大最有效提示技巧
专业提示工程师 @SanderSchulhoff 及其团队分析了超过1500篇学术论文，涵盖200多种提示技术。以下是他们发现的最有效的5种提示技巧（附示例）：
1. 少样本提示
不要只是提问并期望最好的结果，而是在提示中包含2-5个正确示例。例如，对于分类支持工单：
工单：“我无法重置密码。”
类别：账户访问
---
工单：“上传文件时应用崩溃。”
类别：Bug报告
---
工单：“我想升级到专业版。”
类别：
2. 分解
不要立即要求答案，而是让LLM先找出解决该问题所涉及的子问题。例如：
“有哪些子问题？”
...
“好的，现在逐一解决这些子问题。”
3. 自我批评
让GPT反思其回答。这可以提高可靠性和准确性——尤其是在逻辑密集型或高风险任务中。例如：
“嘿，你能检查一下你的回答吗？”或
“你能给自己一些批评吗？”
...
“很好的批评！为什么不去实现它呢？”
4. 添加上下文/附加信息
你给出的任务信息越多，模型表现越好。想象一下让实习生做某事——你给出的细节越多，他们就能做得越好。
不要只说：
为此支持工单撰写回复：“为什么我的付款被拒绝？这太荒谬了。”
而是：
你正在回复一位沮丧的客户。他们使用的是付费计划，付款刚刚失败。保持共情的语气，不提及升级，并包含重试付款的链接。以下是客户的消息：
“为什么我的付款被拒绝？这太荒谬了。”
5. 使用集成提示
LLM可能不一致，因此不要依赖单一回复。运行提示的3-5个变体，然后：
• 比较答案
• 对最佳答案进行排名或投票
• 可选地重新输入最佳选择以进行优化
更多策略请访问：
https://youtube.com/watch?v=eKuFqQKYRrA
1. 少样本提示
不要只是提问并期望最好的结果，而是在提示中包含2-5个正确示例。例如，对于分类支持工单：
工单：“我无法重置密码。”
类别：账户访问
---
工单：“上传文件时应用崩溃。”
类别：Bug报告
---
工单：“我想升级到专业版。”
类别：
2. 分解
不要立即要求答案，而是让LLM先找出解决该问题所涉及的子问题。例如：
“有哪些子问题？”
...
“好的，现在逐一解决这些子问题。”
3. 自我批评
让GPT反思其回答。这可以提高可靠性和准确性——尤其是在逻辑密集型或高风险任务中。例如：
“嘿，你能检查一下你的回答吗？”或
“你能给自己一些批评吗？”
...
“很好的批评！为什么不去实现它呢？”
4. 添加上下文/附加信息
你给出的任务信息越多，模型表现越好。想象一下让实习生做某事——你给出的细节越多，他们就能做得越好。
不要只说：
为此支持工单撰写回复：“为什么我的付款被拒绝？这太荒谬了。”
而是：
你正在回复一位沮丧的客户。他们使用的是付费计划，付款刚刚失败。保持共情的语气，不提及升级，并包含重试付款的链接。以下是客户的消息：
“为什么我的付款被拒绝？这太荒谬了。”
5. 使用集成提示
LLM可能不一致，因此不要依赖单一回复。运行提示的3-5个变体，然后：
• 比较答案
• 对最佳答案进行排名或投票
• 可选地重新输入最佳选择以进行优化
更多策略请访问：
https://youtube.com/watch?v=eKuFqQKYRrA