Uber CPO实践dogfooding文化，用AI提升产品管理效率

Uber的CPO Sachin Kansal对任何想建立dogfooding文化的人来说都是激励。他每个月亲自驾驶Uber接送乘客并配送Uber Eats订单（目前已接近800次行程），然后撰写详细报告记录所有摩擦点和改进机会，指派负责人并跟进修复至关闭。他说：“称之为dogfooding，称之为对我们要求终端用户使用的产品的痴迷，我们应该自己使用它。当应用程序在时速70英里的移动车辆中时，感觉完全不同。” 学习：🔸 如何将dogfooding文化操作化 🔸 如何将焦点从产出转向输入 🔸 Uber如何改变文化以专注于盈利 🔸 Uber对自动驾驶的混合市场愿景 🔸 当数据说“不”但直觉说“是”时该怎么办 🔸 职业建议：最大化周期 🔸 如何建立“发布、发布、发布”的心态 🔸 AI作为研究助手，而非预言家 🔸 另外：两个Uber乘客礼仪提示 立即收听👇 • YouTube: https://t.co/pZZMrJknCY • Spotify: https://t.co/1PkGk9fG0i • Apple: https://t.co/pDx1wrb0qT 一些要点： 1. “发布、发布、发布”=减少决策延迟：每日站会、快速产品评审、严格的两扇门心态和周期时间。Sachin甚至会在周末起草15页的PRD以解除团队的障碍——但他坚持这是例外而非规则。 2. 输入优于输出：无论是减肥、成绩还是留存指标，专注于可控的输入；输出随之而来。这也是他灌输给孩子们的座右铭。 3. 自动驾驶的混合市场愿景：Uber剥离了内部自动驾驶部门，现在与超过15家自动驾驶公司合作。由人类司机和机器人出租车组成的“混合网络”平滑了供需（人类填补高峰；自动驾驶车在非高峰时段保持忙碌）。类似的模式正在通过人行道机器人应用于配送领域。 4. 通过无情的效率实现盈利：新冠疫情迫使Uber放弃不盈利的赌注（自动驾驶、Elevate），批量配送，优化促销支出，削减支持与支付成本。如今，盈利能力在保持利润率纪律的同时为新赌注提供资金。 5. 给产品经理的职业建议：早期优化发布速度。三年内五个产品周期教会了成千上万的微观决策，这些决策比任何课程都更快地培养判断力（产品直觉）。 6. AI已经提升PM工作流程：Sachin的团队使用ChatGPT和Gemini进行草稿撰写、研究综合、“深度研究思想伙伴”提示以及长文档总结——为判断性决策腾出时间。 7. 同理心胜过自负：用户在你的产品中花费几分钟，而不是他们的一生。你的工作是在这个短暂窗口中让他们惊艳，而不是期望他们整天想着你。 8. 快速Uber礼仪提示。乘客：打电话前先询问；不要用力关门。Eats顾客：打开门廊灯，以便配送员找到你。 感谢我们出色的赞助商支持播客： 🏆 @useparagon — 为客户提供每一次SaaS集成：https://t.co/NXHvecJQLS 🏆 @stripe — 增加收入的金融基础设施：https://t.co/zOscBW98BX 🏆 @coda_hq — 一体化协作工作空间：https://t.co/sP4vEcSaUY