Meta FAIR发布新模型、基准和数据集

宣布Meta FAIR的最新发布。我们正在发布新的开创性模型、基准和数据集，这些将改变研究人员处理分子特性预测、语言处理和神经科学的方式。

1️⃣ Open Molecules 2025 (OMol25)：一个用于分子发现的数据集，包含大型原子系统的模拟。

2️⃣ Universal Model for Atoms：一个机器学习原子间势模型，用于模拟各种材料和分子中的原子相互作用。

3️⃣ Adjoint Sampling：一种基于标量奖励训练生成模型的可扩展算法。

4️⃣ FAIR与罗斯柴尔德基金会医院合作开展了一项大规模研究，揭示了人类与LLM语言发展之间的惊人相似之处。

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