Andrew Ng谈AI赋能K-12编程教育

我希望我们能赋能每个人用AI进行构建。从K-12开始，我们应该教每个学生使用AI进行编码，因为这将使他们成为更有生产力和更有能力的成年人。但是，计算机科学教师严重短缺。我最近与高中篮球教练Kyle Creasy交谈，他于2023年获得体育教育学士学位。直到两年前，他从未写过一行Python代码。现在，借助AI的帮助，他不仅编写代码，还教授CS。我觉得Kyle的故事很有启发性，可作为在初中和小学阶段扩大CS教育的模式。

Kyle的成功得到了Kira Learning（AI Fund投资组合公司）的支持，其创始人Andrea Pasinetti和Jagriti Agrawal为CS教育创造了令人信服的愿景。在K-12课堂上，教师扮演着巨大的社会情感支持角色，例如鼓励学生并在他们遇到困难时提供帮助。此外，他们还被期望成为能够提供课程所需内容的学科专家。Kira Learning使用数字内容传递——教育视频、自动评分测验和AI驱动的聊天机器人来回答学生的问题，但不会给出作业答案——这样教师就可以专注于社会情感支持。虽然这还处于早期阶段，但似乎正在发挥作用！

实现这一点的关键是现在AI可以实现超级个性化（与翻转课堂的旧观念相比，后者采用有限）。例如，当在在线编码环境中分配问题时，如果学生写出以下有错误的Python代码行：

best_$alty_snack = 'potato chips'

Kira Learning的AI系统可以发现问题并直接告诉教师$是变量名中的无效字符。它还可以建议教师向学生提出的具体问题，以帮助他们摆脱困境，例如“你能识别出变量名中允许哪些字符吗？”虽然AI可以直接向学生提供个性化建议，但它现在也在帮助教师提供个性化支持，这将对K-12教育大有裨益。

此外，智能体工作流可以自动化许多教师的重复性任务。例如，在设计课程时，将内容与教育标准（如美国的共同核心标准或许多CS课程的AP CS标准）对齐非常耗时。让AI系统执行此类任务已被证明对教师有帮助。

自从学会编程以来，Kyle构建了许多软件。他自豪地向我展示了他用matplotlib生成的关于他的篮球运动员三分投篮分析（如上图所示），这反过来影响了球队在场上的策略。一个教训很明确：当篮球教练学会编程时，他们会成为更好的篮球教练！

我在ASU+GSV教育峰会上谈到了Kyle（以及其他话题）。你可以在网上看到视频。

未来，知道如何编码和用AI构建的人将比不知道的人更有效率。我很高兴看到AI将如何引领K-12教育的新模式。通过向每个人提供CS教育，我希望未来每个人都能用AI进行构建。

[原文：
https://
deeplearning.ai/the-batch/issu
e-299/
… ]