Qwen3系列模型发布，含MoE与密集模型，性能与竞品相当

介绍 Qwen3！我们发布并开源了 Qwen3，这是我们最新的大型语言模型系列，包括 2 个 MoE 模型和 6 个密集模型，参数规模从 0.6B 到 235B。我们的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在编码、数学、通用能力等基准评测中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，取得了有竞争力的结果。此外，小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 以 10 倍的激活参数量超越了 QwQ-32B，甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能与 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能相媲美。更多信息请访问 Qwen Chat Web（https://chat.qwen.ai）和 APP 体验，并查看我们的 GitHub、HF、ModelScope 等。博客：https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/；GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen3；Hugging Face：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-67dd247413f0e2e4f653967f…；ModelScope：https://modelscope.cn/collections/Qwen3-9743180bdc6b48…。后训练模型（如 Qwen3-30B-A3B）及其预训练版本（如 Qwen3-30B-A3B-Base）现已可在 Hugging Face、ModelScope 和 Kaggle 等平台获取。部署方面，推荐使用 SGLang 和 vLLM 等框架；本地使用则强烈推荐 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 和 KTransformers 等工具。这些选项确保用户可以轻松将 Qwen3 集成到研究、开发或生产工作流中。希望你喜欢我们的新模型！