AI辅助编程降低语言壁垒，鼓励多语言开发
尽管我是一名比JavaScript更优秀的Python开发者，但在AI的帮助下，我最近编写了大量JavaScript代码。AI辅助编码（包括“氛围编码”）正在削弱特定编程语言的重要性，尽管学习一门语言仍然有助于理解关键概念。这帮助许多开发者用不熟悉的语言编写代码，从而能够在更多场景中让代码运行起来！
我的背景是机器学习工程和后端开发，但AI辅助编码让我能够轻松地用我不擅长的JavaScript（JS）或TypeScript（TS）构建前端系统（用户交互的网站或应用部分）。生成式AI正在降低语法的重要性，因此我们可以同时成为Python、JS、TS、C++、Java甚至Cobol开发者。也许有一天，我们中的更多人将不再是“Python开发者”或“C++开发者”，而只是“开发者”！
但理解不同语言背后的概念仍然重要。这就是为什么至少学习一门像Python这样的语言，仍然为提示LLM生成Python及其他语言代码提供了良好基础。如果你从一种编程语言转向执行类似任务但语法不同的另一种语言——比如从JS到TS，或从C++到Java，或从Rust到Go——一旦你学会了第一组概念，你就会知道提示LLM用第二种语言编码所需的大量概念。（尽管TensorFlow和PyTorch不是编程语言，但学习TensorFlow背后的深度学习概念也会让LLM更容易为你编写PyTorch代码，反之亦然！）此外，你还能理解大部分生成的代码（或许借助一点LLM的帮助）。
不同的编程语言反映了组织计算的不同观点，理解概念仍然重要。例如，不理解数组、字典、缓存和内存的人，在用LLM编写大多数语言代码时效率会较低。
类似地，转向使用JS进行更多前端编程的Python开发者，将受益于学习前端系统背后的概念。例如，如果你想让LLM用React框架构建前端，理解React如何将前端分解为可复用的UI组件，以及它如何更新决定网页外观的DOM数据结构，将对你有所帮助。这让你能更精确地提示LLM，并帮助你在出现问题时理解如何修复。同样，如果你想让LLM帮你编写CUDA或ROCm代码，理解GPU如何组织计算和内存也会有所帮助。
正如流利使用多种人类语言的人能更轻松地与他人交流一样，LLM正在让开发者更容易在多种场景中构建系统。如果你还没有尝试过，我鼓励你让LLM用你想学但可能尚未动手的语言编写一些代码，看看它是否能帮你让一些新的应用运行起来。
[原文：https://t.co/NdjaPgwwuk]
我的背景是机器学习工程和后端开发，但AI辅助编码让我能够轻松地用我不擅长的JavaScript（JS）或TypeScript（TS）构建前端系统（用户交互的网站或应用部分）。生成式AI正在降低语法的重要性，因此我们可以同时成为Python、JS、TS、C++、Java甚至Cobol开发者。也许有一天，我们中的更多人将不再是“Python开发者”或“C++开发者”，而只是“开发者”！
但理解不同语言背后的概念仍然重要。这就是为什么至少学习一门像Python这样的语言，仍然为提示LLM生成Python及其他语言代码提供了良好基础。如果你从一种编程语言转向执行类似任务但语法不同的另一种语言——比如从JS到TS，或从C++到Java，或从Rust到Go——一旦你学会了第一组概念，你就会知道提示LLM用第二种语言编码所需的大量概念。（尽管TensorFlow和PyTorch不是编程语言，但学习TensorFlow背后的深度学习概念也会让LLM更容易为你编写PyTorch代码，反之亦然！）此外，你还能理解大部分生成的代码（或许借助一点LLM的帮助）。
不同的编程语言反映了组织计算的不同观点，理解概念仍然重要。例如，不理解数组、字典、缓存和内存的人，在用LLM编写大多数语言代码时效率会较低。
类似地，转向使用JS进行更多前端编程的Python开发者，将受益于学习前端系统背后的概念。例如，如果你想让LLM用React框架构建前端，理解React如何将前端分解为可复用的UI组件，以及它如何更新决定网页外观的DOM数据结构，将对你有所帮助。这让你能更精确地提示LLM，并帮助你在出现问题时理解如何修复。同样，如果你想让LLM帮你编写CUDA或ROCm代码，理解GPU如何组织计算和内存也会有所帮助。
正如流利使用多种人类语言的人能更轻松地与他人交流一样，LLM正在让开发者更容易在多种场景中构建系统。如果你还没有尝试过，我鼓励你让LLM用你想学但可能尚未动手的语言编写一些代码，看看它是否能帮你让一些新的应用运行起来。
[原文：https://t.co/NdjaPgwwuk]