Deep Research现状广泛但不深入，未来将能深入挖掘

当前深度研究的现状其实是广度大于深度。当不久后模型真正深入探索时，体验将完全不同。

目前，深度研究模型并行浏览大量网站，然后反复优化搜索几次并重复。这已经对收集某些主题的信息非常有用。

但很快，这些模型将能够真正深入，顺着线索深挖：

> 查看某人的每一次采访
> 阅读数千页模糊的文档扫描件
> 浏览早已被遗忘的论坛讨论
> 获取任何研究领域的所有论文
> 查阅专业教材中的内容

并在每一步中，它们可以跟进另一层次的引用和线索。

从技术上讲，这已经可行，但模型尚未充分整合，不过这会很快改进。