Grok3 Deepsearch系统提示词分析
Grok3的Deepsearch 系统提示词
看起来是一个agentic framework与LLM的集成,通过function call交互,最多可以search 10次。不过通过RL行为学习,LLM可以判断是否需要调用function call,agentic framework根据llm的输出采取相应动作并将结果返回给LLM。
LLM本来只是缸中之脑,通过特定标签的输出指挥无智能的agentic framework程序干活action,从而突破缸体限制。
理论上也可以输出任意可执行程序,由agentic的运行环境运行,从而触达数字世界的任意角落。
想象一下LLM的一旦具备自我反思能力有了某种自我意志,细思极恐。
看起来是一个agentic framework与LLM的集成,通过function call交互,最多可以search 10次。不过通过RL行为学习,LLM可以判断是否需要调用function call,agentic framework根据llm的输出采取相应动作并将结果返回给LLM。
LLM本来只是缸中之脑,通过特定标签的输出指挥无智能的agentic framework程序干活action,从而突破缸体限制。
理论上也可以输出任意可执行程序,由agentic的运行环境运行,从而触达数字世界的任意角落。
想象一下LLM的一旦具备自我反思能力有了某种自我意志,细思极恐。
Grok 3 系统提示词与深度搜索
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