作者批评Dario关于DeepSeek的论述，强调开源无国界

终于花时间仔细看了Dario关于DeepSeek和出口管制的文章，说实话读起来相当痛苦。我这么说是因为我是Anthropic的忠实崇拜者和Claude的重度用户。文章前半部分读起来像是长篇大论地试图证明闭源模型仍然遥遥领先于DeepSeek。然而，它主要引用的是内部未公开的评估，这限制了可信度。诸如「DeepSeek-V3接近SOTA模型，并在一些非常窄的任务上更强」的陈述被转化为一个笼统的结论「DeepSeek-V3实际上比那些美国前沿模型更差——按扩展曲线来说大约差2倍」，这让我普遍怀疑。同样，关于DeepSeek的所有发现和效率提升早已被闭源模型公司发现的说法，主要是通过将DeepSeek公开的600万美元训练成本与Anthropic方面模糊的「几千万美元」进行比较，而没有提供更多细节。我毫不怀疑Anthropic团队极具才华，并且我经常分享我对Sonnet 3.5的印象，但这种将公开研究与模糊的闭源研究和未公开的评估进行冗长比较的方式，让我对他们的领先地位不如读之前那样信服了。

更令人沮丧的是文章的后半部分，它深入探讨了中美竞赛场景，完全忽略了DeepSeek模型是开源权重、并且因其详细技术报告而大致开放知识（至于剩余非公开部分：合成数据集，请关注Hugging Face的open-r1复现项目）。如果DeepSeek和Anthropic模型都是闭源的，那么军备竞赛的解释或许说得通，但有一个模型免费广泛提供下载并附有详细科学报告，使得整个「闭源军备竞赛」的论点在我看来人为且缺乏说服力。

关键是：开源无国界，无论是使用还是创造。

世界上每家公司，无论是欧洲、非洲、南美还是美国，现在都可以直接下载和使用DeepSeek，而无需将数据发送到特定国家（例如中国）或依赖特定公司或服务器来运行其核心技术部分。

就像世界上大多数开源库通常由来自世界各地的贡献者构建一样，我们已经看到Hugging Face hub上出现了数百个衍生模型，由世界各地的团队根据其特定用例和探索对原始模型进行改编。

更重要的是，随着open-r1复现和DeepSeek论文的发布，未来几个月将明显看到来自世界各地的团队发布许多开源推理模型。就在今天，另外两个团队——西雅图的AllenAI和巴黎的Mistral——都独立发布了开源基础模型（Tülu和Small3），它们已经在挑战新的最先进水平（AllenAI表示其Tülu模型超越了DeepSeek-V3的性能）。

而范围甚至比这个地理方面更广。我们很少谈论的一点是：开源对我们的……安全将越来越重要！

随着AI成为我们生活的核心，韧性将日益成为这项技术的一个非常重要的元素。今天，我们几乎一切都依赖于互联网访问。没有互联网，我们就失去了所有社交媒体/新闻推送，无法叫出租车、预订餐厅或通过WhatsApp联系某人。现在想象一个与我们不同的世界，其中所有通过互联网传输的数据都必须经过一家公司的数据中心。如果这家公司某次宕机，整个世界基本上就会停止转动（想象最近的CrowdStrike宕机被放大一百万倍）。

很快，随着AI助手和AI技术渗透到我们的……