AI使软件编写更便宜，产品管理需求将大增

编写软件，尤其是原型，正变得越来越便宜。这将导致对能够决定构建什么的人才的需求增加。AI产品管理前景光明！

软件通常由团队编写，团队包括产品经理（PM），他们决定构建什么（例如，为哪些用户实现哪些功能），以及软件开发者，他们编写代码来构建产品。经济学表明，当两种商品互补时——比如汽车（内燃机）和汽油——一种价格下降会导致另一种需求增加。例如，随着汽车变得更便宜，更多人购买它们，导致对汽油的需求增加。软件领域也会发生类似的事情。给定清晰的构建规格，AI使构建本身更快、更便宜。这将显著增加对能够为有价值的事物提出清晰规格的人的需求。

这就是我对产品管理（开发和管理软件产品的学科）的未来感到兴奋的原因。我尤其对AI产品管理（开发和管理AI软件产品的学科）的未来感到兴奋。

许多公司的工程师与PM比例为6:1（比例因公司和行业而异，通常为4:1到10:1）。随着编码效率提高，团队将需要更多产品管理工作（以及设计工作）占总劳动力的比例。也许工程师会介入做部分工作，但如果仍由专业产品经理负责，那么对这些角色的需求将会增长。

软件开发团队构成的这种变化尚未全速推进。减缓这一转变的一个主要力量，尤其是在AI产品管理中，是软件工程师因技术背景而比产品经理更快理解和拥抱AI。即使在今天，大多数公司也难以找到既懂产品开发又懂AI的人，我预计这种短缺将会加剧。

此外，AI产品管理需要与传统软件产品管理不同的技能。它需要：
- AI技术熟练度。PM需要理解哪些产品在技术上可能构建。他们还需要理解AI项目的生命周期，如数据收集、构建、监控和维护AI模型。
- 迭代开发。由于AI开发比传统软件更具迭代性，需要更多中途修正，PM需要能够管理这样的过程。
- 数据熟练度。AI产品通常从数据中学习，并且可以设计为生成比传统软件更丰富的数据形式。
- 管理模糊性的技能。由于AI性能难以提前预测，PM需要对此感到舒适并有应对策略。
- 持续学习。AI技术快速发展。PM像其他希望充分利用该技术的人一样，需要跟上最新的技术进展、产品创意以及它们如何融入用户生活。

最后，AI产品经理需要知道如何确保AI负责任地实施（例如，何时需要实施防护栏以防止不良后果），并且善于快速收集反馈以保持项目推进。我越来越期望优秀的产品经理能够为自己构建原型。

对优秀AI产品经理的需求将是巨大的。除了发展AI产品管理学科外，也许一些工程师最终也会承担更多产品管理工作。

我们可以构建的有价值事物种类几乎是无限的。这真是构建的好时机！

[原文：
https://
deeplearning.ai/the-batch/issu
e-284/
… ]