Upsolve Data Models Upsolve Data Models 是一个面向数据团队和 AI 智能体的语义层工具，注册指标定义与业务词汇后，让智能体回答始终基于统一口径并随数据自动更新。 热门评论 PH 用户Hey Product Hunt，我是 Ka Ling，Upsolve AI 的联合创始人。每个数据智能体 demo 看起来都很棒。可一到生产环境，有人问 ARR，智能体就会从公司里飘着的十种定义里随便挑一个。Upsolve Data Models 就是解决这个问题的地方。你把表、字段、键和描述注册进去，业务词汇就活在一个带版本管理的上下文层里。你标记为可选择的列，其值会预先缓存好，并按你的计划刷新。所以当合同状态变化时，智能体已经知道了。这是我们发布系列的第 1 天。接下来两周，我们每天都会发布数据智能体的全套技术栈，让它们在生产环境中保持准确。你们团队争论最多的指标是哪个？我很想听听。PH 用户刚把最后一个 request 发出去了！我们今天这场 Hypership 搞得很疯狂，但现在该收工了。感谢今天试用 Upsolve 并提 request 的每一个人！我们发布了：自定义 HTML canvas，可公开分享的 canvas，聊天历史，与 DBT 的 MCP 集成，每个版本的影响评估，自定义技能，playground 和 iframe 里的预览（这个呼声真的很高！！）这次活动很好玩，谢谢 @product，也谢谢 @gabe 今天审核我们发布的内容！！ 热门产品Serguei Balanovich2026-09-30原文 打开互动版
每个数据智能体 demo 看起来都很棒。可一到生产环境，有人问 ARR，智能体就会从公司里飘着的十种定义里随便挑一个。
Upsolve Data Models 就是解决这个问题的地方。你把表、字段、键和描述注册进去，业务词汇就活在一个带版本管理的上下文层里。你标记为可选择的列，其值会预先缓存好，并按你的计划刷新。所以当合同状态变化时，智能体已经知道了。
这是我们发布系列的第 1 天。接下来两周，我们每天都会发布数据智能体的全套技术栈，让它们在生产环境中保持准确。
你们团队争论最多的指标是哪个？我很想听听。