Together Link 把编程智能体接入 Together AI 开源模型，让开发者保留原有工具链同时降低模型成本，面向注重费用的开发团队。
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PH 用户
Together Link 通过一条命令即可完成设置，把编程智能体连接到 Together AI 上的开放模型。
它的不同之处在于：你可以保留现有智能体、登录信息、设置、历史记录和工作流，同时 Together Link 会把会话路由到开放模型，并显示每个会话花了多少钱。
Together Link 免费且开源，模型使用费用通过 Together AI 计费。
主要功能：
• 支持 Claude Code、Claude Desktop、Codex、ChatGPT Desktop、OpenCode 和 Pi • 可选择单个开放模型，或用 Auto Router 自动路由任务 • 可访问 Kimi K3、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash、MiniMax M3 等模型 • 保留现有智能体设置，随时切回你平时的配置 • 每个经由 Together Link 的会话都会获得费用回执 • 跨会话跟踪用量和支出 • 模型使用按 Together AI 的 per-token 定价计费 • 用一条命令安装，无需手动编辑智能体配置
Together Link 面向那些想用开放模型、又不想更换现有编程工具的开发者与工程团队。
试试 Together Link
P.S. 我专门追踪科技、SaaS 和 AI 领域最新最棒的发布，关注我获取通知 → @rohanrecommends
PH 用户
降低成本是最好卖的点，但切换前我想知道的是工具调用的可靠程度。编程智能体非常依赖 function calling，很多开放模型在多步工具使用上仍落后于 Claude/GPT，而不是原始 benchmark 分数。Together Link 会做什么来抹平这个差距吗（重试、schema coercion 等），还是纯直通——底层开放模型的工具调用可靠性是什么样，你就只能拿到什么样
它的不同之处在于：你可以保留现有智能体、登录信息、设置、历史记录和工作流，同时 Together Link 会把会话路由到开放模型，并显示每个会话花了多少钱。
Together Link 免费且开源，模型使用费用通过 Together AI 计费。
主要功能：
• 支持 Claude Code、Claude Desktop、Codex、ChatGPT Desktop、OpenCode 和 Pi
• 可选择单个开放模型，或用 Auto Router 自动路由任务
• 可访问 Kimi K3、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash、MiniMax M3 等模型
• 保留现有智能体设置，随时切回你平时的配置
• 每个经由 Together Link 的会话都会获得费用回执
• 跨会话跟踪用量和支出
• 模型使用按 Together AI 的 per-token 定价计费
• 用一条命令安装，无需手动编辑智能体配置
Together Link 面向那些想用开放模型、又不想更换现有编程工具的开发者与工程团队。
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