👋 嗨，Product Hunt！我是 Teamily AI 的 CEO Aiden。很高兴向 Product Hunt 社区介绍最新版 Teamily，并分享我们对其未来的愿景。
今天，Teamily AI 通过一个多用户、多智能体协作平台，把人和 AI 智能体连接在一起；这个平台构建在重新设计的 AI 原生通讯应用之上。这是一种更快、更聪明的方式，能把对话转化为创作和自动化成果，从 Web 应用、幻灯片，到深度研究、仪表盘、文档、视频等等，并借助互相关联的上下文、不断生长的记忆和能自我改进的 AI 智能体。
但我们的雄心远不止于一个人类与智能体协作平台。
Teamily AI 的长期愿景是打造下一代 Agentic Internet 的核心平台：在那里，服务和工作由 AI 智能体交付，不再被封装在通过应用商店或搜索引擎分发的传统 Web、桌面或移动应用里。Agent-as-a-service (AaaS) 会像社交网络上的朋友一样触手可及。正如 Google 在 Web 时代让信息和服务的获取变得人人可及，Teamily AI 也希望在 Agentic Internet 时代让智能和服务人人可及，让每个人都能平等获得合适的智能、合适的人和合适的服务。
多年来我一直在研究协作式与分布式 AI，我越来越确信，AI 的下一个重大突破不会只是让单个模型更聪明，而是让人类和 AI 智能体能够一起思考、协作并持续学习。
今天，AI 很大程度上还是围绕一个人一次和一个智能体交互来构建的。但现实世界中的智能、创造力和生产力，往往来自团队合作：人们共享知识、在彼此的想法上继续推进，并一起解决问题。
这正是我们在 Teamily AI 追求的根本转变：从个体智能走向人类与智能体协作的集体智能。
我们正在通过共享上下文、持久记忆、多智能体协作和持续学习，为这个未来打基础，并把这一切汇聚到一个 AI 原生的通讯工具里，让人和智能体像一个团队一样工作。
我相信，这不仅会从根本上改变我们的工作方式，也会改变我们创造、发现和创新的方式。
很想听听 Product Hunt 社区的想法：当 AI 不再只是你的个人助理，而是真正的队友时，会解锁哪些新的可能？
Teamily AI 是 Human-Agent 平台：一个共享空间，让你的团队和 AI 智能体像一个团队大脑一样协作。
想象一下：还是你的群聊，但 AI 智能体是有记忆的队友。🎁 免费开始。
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非常感谢我们的 hunter @rohanrecommends 帮我们提交上线 🙏
建一个群，邀请队友，按需添加任意数量的智能体，并用 @ 提及它们中的任何一个。它们能看到你分享的内容，做出实际成果，并且在你下线后继续推进。
在 Teamily AI 之前，我在 Tencent 做产品经理，之后创办了一家 AI 智能体 SaaS 创业公司。为团队构建智能体时，我不断看到同一个问题：每个智能体单看都很聪明，但它们彼此之间、以及和周围的人之间都不共享上下文。我们的创始人补齐了另一半：@aidenchaoyanghe 拥有 USC 分布式机器学习博士学位，之前也在 Tencent 工作过；@salman_avestimehr1 是 USC 教授、IEEE Fellow。我们多年研究人如何连接，以及机器如何一起学习。
我们一直遇到的问题是：每个新的 AI 工具都让个人更快，却让团队更分散。有人在群聊里丢个链接，三个人问“等等，上下文是什么？”，然后一个人就成了五个 AI 工具之间的复制粘贴层。
我们有了更聪明的个体，却有了更分散的团队。
所以我们打造 Teamily AI，把人和智能体放进同一个空间：
🎨 理解任何内容。照片、视频、链接和文档丢进聊天即可。
🛠️ 创造实际成果。网站、幻灯片、视频和仪表盘，直接在对话线程里生成。
🤝 像团队一样工作。多个智能体拆分任务、交接，并互相提出异议，而你来把控方向。
🧠 共享一份持续更新的记忆。它跨越群组、会话和智能体延续。新队友用 @ 提及某个智能体，就能拿到上个月定价决策的完整来龙去脉。
🔌 在你的应用里行动，始终在线。连接 Gmail、WhatsApp、GitHub 和 X。智能体会在你睡觉时发送、发帖并跟进。
📈 和团队一起变强。每个智能体都有自己的身份和人格设定，并会随着时间学习你们的语气、术语和标准。
我们称之为 Group Intelligence：人和智能体一起变得更聪明。我们的目标是让每个人、每个团队都拥有自己的 AI 队友，并与他们一起成长。
现在还很早，也有很多粗糙的地方。这正是我们来到这里的原因。
我会全天在评论区。你会先把 AI 智能体放进哪个群聊？
终于能分享这个，真的很激动。我一直都在设计与未来的交汇处工作，而我从没见过比现在更需要设计的时刻。✨
每一种新媒介都会被设计两次。第一次是无意的，套着前一个时代的样子。第二次是有意为之。智能体还处在第一轮：大多是单个 bot 和单个人对话，借用了上一个时代的形态。
Teamily AI 是我们对第二轮设计的尝试。人和智能体在同一个空间工作，共享同一份记忆。它也是迈向 Aiden 所说的 agentic internet 的第一步，而正是这一点吸引了我。
这对设计的要求远不止好看的界面。智能体什么时候该开口，什么时候该保持安静？它该记住什么，谁能看到？这些答案不该被埋在设置页里，而应体现在体验的每一个瞬间。说实话，我现在想象不出对设计师来说还有比这更令人兴奋的工作。
我在这里的第二年，和创始人一起从零建立我们的品牌识别，从那以后我一直在塑造叙事和体验。我们快速重做了好几版，而且还没做完。🚀
还有很多开放问题。在一个十人群里，主动到什么程度算过度主动？两个团队共同创造的记忆归谁？🙂
非常感谢我们的联合创始人 @aidenchaoyanghe 和 @salman_avestimehr1，以及整个团队。🙏
如果你今天试用 Teamily AI，告诉我哪些地方让你觉得是未来，哪些地方还像另一个普通聊天机器人。两种反馈都很宝贵。💚
今天，Teamily AI 通过一个多用户、多智能体协作平台，把人和 AI 智能体连接在一起；这个平台构建在重新设计的 AI 原生通讯应用之上。这是一种更快、更聪明的方式，能把对话转化为创作和自动化成果，从 Web 应用、幻灯片，到深度研究、仪表盘、文档、视频等等，并借助互相关联的上下文、不断生长的记忆和能自我改进的 AI 智能体。
但我们的雄心远不止于一个人类与智能体协作平台。
Teamily AI 的长期愿景是打造下一代 Agentic Internet 的核心平台：在那里，服务和工作由 AI 智能体交付，不再被封装在通过应用商店或搜索引擎分发的传统 Web、桌面或移动应用里。Agent-as-a-service (AaaS) 会像社交网络上的朋友一样触手可及。正如 Google 在 Web 时代让信息和服务的获取变得人人可及，Teamily AI 也希望在 Agentic Internet 时代让智能和服务人人可及，让每个人都能平等获得合适的智能、合适的人和合适的服务。
我们很想听听你的反馈！