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Speechmark

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Speechmark 是一款 Mac 端本地会议记录应用,用语音模型离线转录并总结会议要点与待办,适合注重隐私的职场人士,无需机器人入会、按次买断。

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PH 用户
Hi Product Hunt 👋 我是 Nitin。

我做 Speechmark 是因为受够了现有工具的两个主要问题:bot 加入通话记笔记,以及厂商存储通话录音带来的隐私风险。Speechmark 两个都解决了,它直接在 Mac 上采集系统音频和麦克风。没有 bot 加入通话,没人会看到一个“Notetaker”,所有转写、speaker diarization 和摘要生成都在本地完成。你的音频文件永远不离开你的机器。

主要差异点:
1. 保留原始音频:很多工具会丢掉录音,只留下无法验证的摘要。Speechmark 保留原始音频,这样你能轻松回查原话。
2. 本地 & 自定义 AI:可以用 Apple Intelligence 或 Ollama 完全离线跑摘要。如果你更喜欢 Claude 或 GPT,可以自带 API key——只会发送转写文本,绝不发送音频。屏幕上有清晰提示,告诉你什么时候用了云端处理。
3. Claude Desktop 集成:内置本地 MCP connector,让 Claude Desktop 能直接在你的设备上搜索会议历史,无需上传任何内容。

定价:
• 一次买断,最多可用于 3 台 Mac。
• 免费档:14 天试用,之后每月免费 5 次会议。
• 不需要创建账号。

很想听听你们的反馈,特别是多语言或带口音英语的通话。也欢迎问我任何关于音频 pipeline、端侧模型,或者为什么不做订阅模式的问题。
PH 用户
有录音时长限制吗,还是长会议也能录?因为短会容易记住,长会就很难回想起来,对吧……另外,我们分享笔记时会不会带上隐私追踪,我们能知道谁看过吗?
PH 用户
那个小 notetaker bot 突然跳进通话里,总让我心里一紧。把完整音频留在自己机器上这点,我很认同,Nitin;而点一行就能跳回那一刻,是我最常用的功能。
PH 用户
没有 bot 加入通话,这点我会放在第一位,比隐私还靠前。bot 出现在参与者列表里,就等于向房间里其他人公开了;大多数人弃用这类工具就是因为这个,而不是因为音频去了哪里。
PH 用户
保留原始音频这点,我会放在那份列表的第一位,而不是第三位。保留源音频,摘要才可审计;一旦你上线的东西里,错误摘要有真实后果,你很快就会明白。我们保留原始通话音频也是同样的原因,而且难的不是存下来,而是写保留政策,以及决定谁有权限按下播放键。

既然你说可以聊 pipeline:speaker diarization 是单独的本地模型,还是靠 Apple Intelligence 来做?在我们的本地方案里,diarization 往往就是崩掉的地方——电话线路差、两个人同时说话时,标签会在句子中间互换。好奇你最后选了哪种方案,以及当两个声音音高很接近时,它表现怎么样。
热门产品Nitin Hayaran2026-09-10原文

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