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Simo

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Simo 是 Temprl Labs 推出的判断层模型,输入文本、截图或视频即可毫秒级输出校准概率与决策数值,面向需快速自动化判断的开发者与产品团队。

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PH 用户
嗨,Product Hunt!👋 我是 Sri Santh,Temprl Labs 的创始人。我 23 岁,在印度 Madurai 打造这个产品。

Simo 源于一个很实际的问题:模型能不能在同一个调用里做出判断,并返回执行这个决定所需的具体信息?

客服智能体需要先选择“发放退款”,然后提供正确的金额和订单 ID。Simo 把这些整合到一起:决策、置信度分数和带类型的值,并支持文本和视觉输入。

我们称之为 System 1.5:快速判断,加上行动所需的具体信息。

Simo 基于一个现有模型构建,并用我们自研的算法和实现,把决策与 Fill 和 Extract 结合起来。

我们准备了一些 demo,涵盖发票审批、物流和客服智能体。这些还只是早期的内部评估。

我很想听听在做智能体或自动化的开发者怎么说:你们的工作流里,哪些地方既需要一个判断,又需要抽取出来的值?

来看看 demo,问我实现细节,或者分享一个你想让 Simo 处理的棘手例子。我会在这里回答问题,也了解我们接下来该改进什么。
热门产品Sri Santh M2026-10-08原文

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