Sage2 by Levanto Labs

Sage2 by Levanto 帮助开发者把自然语言对话转化为结构化数据和实时决策。

主要功能：结构化数据提取：从对话中提取日期、金额、时间和时长等细节。来源关联结果：查看每个提取值在原文中的出处。流式决策：对话演进时无需重发整段对话，也能获得更新后的决策。多问题跟踪：在一次流式会话中最多跟踪 32 个问题。推理、web grounding 和视觉：这些附加能力目前处于 beta。工作方式：提取客户需求，用你的应用找到相关选项，再让 Sage 跟踪客户是否准备好继续。你的应用负责校验并执行下一步操作。

适合谁：正在构建 AI 智能体、对话应用、销售与支持自动化、文档处理系统，以及其他需要基于自然语言采取行动的工作流的开发者。

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来源关联结果是最吸引我的部分——大多数提取工具只给你一个看似确定的值，却没法核对。不过我很好奇它在对话中途处理更正时怎么样：如果有人在一次聊天里两次修改订单，提取出的值会连同新的来源链接一起更新，还是第一次提取的结果会保持不变？我在基于聊天数据做开发时，总是被这种情况绊住。

我们在机构里会根据聊天消息给购买意向打分，最难搞的永远是那种听起来已经准备买了，转头又要折扣然后消失的人 lol。Sage 会给“准备就绪”这个信号附加某种置信度吗