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Revix AI

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Revix AI 是面向开发团队的 AI 代码审查工具,能学习仓库自身规则并对每个 PR 按规则标注评论,提升评审效率。

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PH 用户
大家好 Product Hunt 👋
我是 Uri。Oscar 和我在 Barcelona 做 Revix AI。

为什么做它:LLM 让我们写代码快多了,但我们也看到质量下降、事故变多。本该在 review 时拦住,但通常没拦住,因为大多数 review 评论根本不知道你的 repo 实际是怎么运作的。于是大家干脆不看这些评论了。

Revix 会先扫描你的 repo,生成它自己的模式和架构规则。你不用写规则手册。它会按这些规则审查每个 pull request,并随着 repo 变化持续学习。

每条评论都会点出背后的规则,并按意图和严重程度打标签,让你知道它为什么出现、该先修什么。我们关心的数字是你采纳了多少条评论,而不是我们留了多少条。

它支持 GitHub、GitLab 和 Bitbucket Cloud。公开 repo 免费;私有 repo 有 14 天试用,不用绑卡。

现在还很早期,有些评论会不准。请直接说,别客气:拿一个你很熟的 repo 跑一下,告诉我们哪条评论没用、为什么。Oscar 和我今天全天都在。
PH 用户
每条评论都点出背后的规则,这点对我来说最重要——没有“为什么”的 review 评论很容易被忽略。当代码库往前走时,学到的规则怎么淘汰?我会担心某个老模式在团队早就不这么做之后还一直作为规则留着,然后每个 PR 都得跟 reviewer 争论它。
PH 用户
大家好,

我是 Oscar,另一位联合创始人。

我想简单讲讲 Revix AI 背后的故事:

Uri 和我发现,在这个 AI 时代,我们团队里 review 代码的时间比写代码还多,结果大多时候没法仔细检查 PR 里的每处改动,只能每个都快速扫一眼。当然我们也试过市面上其他 AI code reviewer,但哪个都信不过。它们只是制造太多噪音,搞得其他开发者都不看机器人评论了。我们需要一个能一对一替代我们的东西,一个符合我们风格的 AI 资深 reviewer,让我们能把精力放在写代码中更有人味的部分。

等我们在内部做到这一点后,就觉得这东西太好了,不能只留给自己,于是我们花了无数个下午和周末把它打磨得更好,直到它成了我们的主项目。今天我们把它发布给全世界,真的无比自豪。

希望大家能像我们一样喜欢它!
PH 用户
去年 Claude Code 有好几周完全无视 CLAUDE.md,所以规则写下来不代表会被遵守。每个 PR 都按 repo 自己的规则来检查,并在每条评论里点出对应规则,是更靠谱的拦截方式。
PH 用户
能学习 repo 自身规则的 review 很有用,大多数工具都太通用了 👏 它学这些规则有多快?
PH 用户
它从哪里学习规则?如果是从过去的 review comments 里学,那不会把那些错误的也一起学进去吗?
热门产品Oriol Viladrosa2026-10-27原文

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