redu.cloud 面向 AI 智能体的云平台，提供高速有状态资源，帮助开发者安全进行应用部署、DevOps 和模型训练。 热门评论 PH 用户只做 MCP 是个大胆的选择，我觉得也是对的——把智能体接口硬装到面向人的 dashboard 上，通常会让智能体变成二等用户。我好奇的是人的这一侧：当智能体自己创建和销毁机器时，我能看到什么、控制什么？它做过什么的日志、花费上限、一个大大的红色停止按钮？这种可见性才会让我放心让它无人监管地跑。PH 用户让机器以智能体的速度跑起来，这个说法挺有意思 🚀 冷启动实际到底有多快？PH 用户快速创建资源让清理的正确性更重要，而不是更不重要。我希望每个由智能体创建的资源都带上 run ID、owner、预算上限和过期时间标签，再加一份回执，说明实际销毁了什么。这样就能把自主基础设施从“容易创建”变成运维人员可以安全对账的东西。PH 用户机器能以智能体干活的速度、而不是人等待的速度来拉起有状态资源，这正是我一直碰到的瓶颈；有免费额度的话，试一下根本不用犹豫。PH 用户嘿 Product Hunt 👋我是 Miloš，和 Aleksandar 一起是 redu.cloud 的联合创始人。过去 7 年我一直在做基础设施。智能体来了之后，我发现我一天有一半时间都在盯着等 Claude Code 把 infra 活干完。于是我们坐下来，把整个云编排和它的各个部分重新做了一遍，来解决这个问题。结果发现，如果你的云对智能体来说几乎是即时可用的，那完全自主的智能体化 DevOps 就能变得可靠，大规模有状态 ML 训练可以在几小时内完成，编码和部署会（更）快，一整片智能体云的机会也都能成立。来拿我们的免费福利（1 台 VM、1 个 Postgres，100% 免费，仅 MCP）。告诉我们你想在上面跑什么常规或疯狂的东西！我们整天都在。 热门产品Aleksandar Mitrović2026-11-02原文 打开互动版
我是 Miloš，和 Aleksandar 一起是 redu.cloud 的联合创始人。
过去 7 年我一直在做基础设施。智能体来了之后，我发现我一天有一半时间都在盯着等 Claude Code 把 infra 活干完。
于是我们坐下来，把整个云编排和它的各个部分重新做了一遍，来解决这个问题。
结果发现，如果你的云对智能体来说几乎是即时可用的，那完全自主的智能体化 DevOps 就能变得可靠，大规模有状态 ML 训练可以在几小时内完成，编码和部署会（更）快，一整片智能体云的机会也都能成立。
来拿我们的免费福利（1 台 VM、1 个 Postgres，100% 免费，仅 MCP）。
告诉我们你想在上面跑什么常规或疯狂的东西！我们整天都在。