Quello Quello 是面向知识工作者的 AI 工作区，聚合并理解其工具、文档与知识，为各类大模型提供可引用上下文的答案并支持语音智能体。 热门评论 PH 用户大家好，我是 Faiz，Quello 的开发者。👋我做 Quello，是因为我的工作内容散落在十几个工具里，想找一个答案得打开六个标签页，还得指望有人记录过。Quello 把你的工具、文件、文档和知识汇集到一个可搜索的工作区里。你问一个问题，就会得到带引用来源的答案，能清楚看到答案从哪来，而不是只能盲信。这里还有一个语音智能体，你可以直接和自己的工作区对话。你也可以直接在工作区里写文档。一个 copilot 会带着你整个工作区的上下文陪在旁边，帮你准确、仔细地记录内容，基于已有信息来写，而不是从空白页开始。我最兴奋的是支持 MCP。你的工作上下文不会被锁在 Quello 里。你可以把它连接到 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 和 Perplexity，这样不管你用哪个 AI，它都已经知道你的工作各部分是怎么关联的。这是我一个人做的，所以你的反馈会真正影响接下来做什么。我会一整天在这里回复每条评论。感谢来看！PH 用户我很喜欢把分散的工作知识连接到不同 AI 助手这个想法。我用 AI 工具时注意到一个挑战：即使它们能访问大量信息，仍然可能漏掉重要上下文。Quello 如何处理不同来源之间冲突或过时的信息，来确保答案始终可靠？PH 用户恭喜上线！当 Claude 或 ChatGPT 通过你的 MCP server 回答时，你还会让每个答案都带引用并限定在工作区内容内，还是会让助手混入它已经知道的内容？ 热门产品Faiz Jamadar2026-10-19原文 打开互动版
我做 Quello，是因为我的工作内容散落在十几个工具里，想找一个答案得打开六个标签页，还得指望有人记录过。
Quello 把你的工具、文件、文档和知识汇集到一个可搜索的工作区里。你问一个问题，就会得到带引用来源的答案，能清楚看到答案从哪来，而不是只能盲信。这里还有一个语音智能体，你可以直接和自己的工作区对话。
你也可以直接在工作区里写文档。一个 copilot 会带着你整个工作区的上下文陪在旁边，帮你准确、仔细地记录内容，基于已有信息来写，而不是从空白页开始。
我最兴奋的是支持 MCP。你的工作上下文不会被锁在 Quello 里。你可以把它连接到 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 和 Perplexity，这样不管你用哪个 AI，它都已经知道你的工作各部分是怎么关联的。
这是我一个人做的，所以你的反馈会真正影响接下来做什么。
我会一整天在这里回复每条评论。感谢来看！