QualityLayer

Hi Product Hunt，我是 Max。我做 QualityLayer，是因为编程智能体写代码很快，但它们的做事方式不像有经验的工程师。计划只存在于一个只有我能看到的聊天里，而且写代码的智能体还自己给它打分。

QualityLayer 用七个步骤把你已经在用的智能体（Claude Code、Codex、Cursor、Grok、Antigravity、Pi 或 OpenCode）包起来：Discuss、Research、Plan、Outline、Implement、Verify 和 Review。在规划阶段，智能体会读代码，并把设计画成图表和可点击的界面。我会在上面评论，并在还没写任何代码之前批准计划。然后它会小步构建，先写测试。一个没写过这段代码的新智能体会对照我们商定的内容检查结果。最后我会读改动和它对应的证明，并自己完成 merge。

它跑在你自己的电脑上，支持 macOS、Windows 和 Linux，用的是你已有的智能体订阅。

我今天都在，很想听听你对 Plan 这一步的看法。

GitHub: https://github.com/maxritter/qualitylayer

让没写过代码的新智能体来做检查，这个思路是对的，同一个智能体给自己的作业打分永远都能过，笑死

不过一行修复也要走七个步骤，感觉有点重。小改动能不能直接跳到 Implement？？？还是每个改动都得经过 Plan 这一步？？？

让新的评审者对照已批准的计划来检查，听起来很有用。如果最终 UI 跟你之前批准的界面不一样，它能标出来吗？

我们每个项目都会在 repo 里放一个简短的 STATUS.md 和一个带日期的 LOG.md，这样下一次智能体会话就从那里开始，而不是从旧聊天记录开始。已批准的计划在 merge 之后会以文件形式留在 repo 里吗，好让之后的会话能读到当时为什么那样构建？

小改动、测试先行，然后再单独评审。听起来是一套很用心的工作流。上线顺利，Max！