Google Search Console 和 Bing Webmaster Tools 添加了第一方查询和页面需求。Live AI Traffic 独立观察 AI 推荐流量、AI 用户抓取和爬虫活动。这些信号帮助确定工作优先级，但 PromptScout 将它们与采样的 AI 答案可见性分开。MCP server 帮助你自动化任务完成，并使用你选择的 AI 智能体自动完成。
本次更新的最后一部分是基于域名的 AI Visibility Check。它让用户在配置完整的定期工作流之前，更快地看到第一个有意义的品牌与竞争对手差距。
我们再次推出 PromptScout！产品现在围绕三个问题构建：
1. 你的品牌在 AI 聊天中可见吗？
2. 哪些竞争对手反而可见？
3. 你应该怎么做？
PromptScout 在 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Perplexity 和 Bing Copilot 上运行典型的买家 prompts。
它会显示你的品牌是否出现、哪些竞争对手不断被推荐、哪些来源支持答案，以及这些信号如何随时间变化。
但仅有可见性数据并不能告诉你该怎么做才能提升品牌的 AI 可见性，所以我花了最近两个月围绕这个问题重建了项目。
仪表盘完全是新的：Today、Morning brief 和 AI Visibility Changes 会显示值得关注的变化。然后 PromptScout 将最强证据转化为三个聚焦的每周 Tasks。
每个 Task 解释其目的，明确具体目标，包含支持的 prompts、竞争对手、来源和搜索证据，并定义之后需要关注什么。
Google Search Console 和 Bing Webmaster Tools 添加了第一方查询和页面需求。Live AI Traffic 独立观察 AI 推荐流量、AI 用户抓取和爬虫活动。这些信号帮助确定工作优先级，但 PromptScout 将它们与采样的 AI 答案可见性分开。MCP server 帮助你自动化任务完成，并使用你选择的 AI 智能体自动完成。
本次更新的最后一部分是基于域名的 AI Visibility Check。它让用户在配置完整的定期工作流之前，更快地看到第一个有意义的品牌与竞争对手差距。
这是一个清晰的方式，让你看到你的品牌是否可见，了解哪些竞争对手出现，并知道下一步做什么。
我特别希望得到关于三件事的反馈：
1. 你是否快速理解了你的品牌可见性？
2. 竞争对手差距是否感觉可信？
3. 推荐的任务是否让下一步行动变得明确？