MiniMax M3.1 Flash MiniMax 推出的轻量 Flash 大模型，面向智能体与编程场景，主打更快更便宜的推理服务。 热门评论 PH 用户MiniMax M3.1 Flash 是 MiniMax 的新一代 Flash 模型，面向智能体任务、编程、计算机操作和网络安全打造。MiniMax 称它是相比前代的“代际飞跃”。早期版本以“Space Bunny”匿名运行，MiniMax 表示它在正式发布前处理了超过 200 万亿 token。M3.1 Flash 的新变化：在线推理速度比前代快约 3 倍，更激进的稀疏性提升了推理效率；智能体任务的使用成本降低 70%；日常使用输出速度为 200+ tokens/秒，中位数为 170+；智能体、编程、计算机操作和网络安全表现更强。一些数据：DeepSWE v1.1：73.7%；OSWorld V2：61.7，ALE：29.6，MiniMax 称这在中国模型中排名第一；BankerToolBench：76.2；CyberGym：82%，由 MiniMax 内部安全专家评估。定价统一为每 100 万输入 token 0.15 美元、每 100 万输出 token 0.60 美元、每 100 万缓存输入 token 0.015 美元。你可以通过 MiniMax API、M Plan 订阅和 MiniMax Code 桌面应用使用它。如果你在构建编程或计算机操作智能体，想要一个快速、低成本的模型，那它很适合。P.S. 我专门挖掘科技、SaaS 和 AI 领域最新、最棒的产品发布，关注后可收到通知 → @rohanrecommendsPH 用户快 3 倍、便宜 70%，这种变化会悄悄让整个智能体工作流变得可行；而每秒 200 tokens 应该能让那些漫长的工具循环不再那么像干等。PH 用户这个价格让更长时间的智能体运行变得有吸引力我会把每完成一个任务的成本和每秒 token 数放在一起比较，因为重试会让账单变化挺大PH 用户作为一个总是把每周 token 用完的人，更便宜、更高效的模型简直是救星。PH 用户做编程工作时，我会先看 DeepSWE 和 OSWorld 的数字，而不是单纯的每秒 token 数。对于长时间的智能体循环，我反复思考的问题是：当一个任务需要多次工具调用，还要在运行中途做一次修正时，它到底顶不顶得住——是速度还能保持，还是准确率先掉下来？ 热门产品Rohan Chaubey2026-10-26原文 打开互动版
早期版本以“Space Bunny”匿名运行，MiniMax 表示它在正式发布前处理了超过 200 万亿 token。
M3.1 Flash 的新变化：在线推理速度比前代快约 3 倍，更激进的稀疏性提升了推理效率；智能体任务的使用成本降低 70%；日常使用输出速度为 200+ tokens/秒，中位数为 170+；智能体、编程、计算机操作和网络安全表现更强。一些数据：DeepSWE v1.1：73.7%；OSWorld V2：61.7，ALE：29.6，MiniMax 称这在中国模型中排名第一；BankerToolBench：76.2；CyberGym：82%，由 MiniMax 内部安全专家评估。定价统一为每 100 万输入 token 0.15 美元、每 100 万输出 token 0.60 美元、每 100 万缓存输入 token 0.015 美元。
你可以通过 MiniMax API、M Plan 订阅和 MiniMax Code 桌面应用使用它。如果你在构建编程或计算机操作智能体，想要一个快速、低成本的模型，那它很适合。
P.S. 我专门挖掘科技、SaaS 和 AI 领域最新、最棒的产品发布，关注后可收到通知 → @rohanrecommends
我会把每完成一个任务的成本和每秒 token 数放在一起比较，因为重试会让账单变化挺大