Memmy 特别适用于：使用多个编程智能体的开发者与团队；希望保留架构决策、技术调研和调试历史的工程师；希望 AI 持续理解自己偏好、工作流程和长期目标的用户；正在探索长期运行智能体、多智能体协作和 AI 原生开发工作流的团队。一句话来说：Memmy 让 AI 不只是记住单次对话，而是带着持续的上下文继续你的工作。
GitHub: https://github.com/MemTensor/memmy-agent
PH 用户
恭喜上线！记忆同步能跨不同的 AI 智能体（比如 Claude Code 和 Codex）实时工作吗？
我是 Zhiqi，Memmy 的开发者之一。
如果你像我一样，在 Cursor、Claude Code、Codex 和其他 AI 工具之间来回切换，你应该懂这种痛苦：每次新对话都是从零开始。偏好、决策、项目上下文——你不得不一遍又一遍地重新解释。
现在我们终于摆脱了这个问题，很高兴向你介绍 Memmy 🍙
Memmy 是一个这些工具可以共享的本地优先记忆层。只需认证一次，它就能把混乱的聊天历史变成结构化记忆——偏好、决策、项目上下文。切换工具时，Memmy 会把重要的东西随身带走。再也不需要重新解释了。你可以搜索它、控制谁能使用，或者随时删除。而且它只留在你的设备上，绝不会上传到远程服务器。
它本身也是一个智能体：你可以直接交给它任务，而不仅仅是管理记忆。
我们是开源的，免费开始使用，也很想听听你的想法——“你们希望我们接下来支持哪个工具？记忆里又有什么是永远不该忘记的？”
我们一整天都会在这里回答问题，也会真心感谢你的反馈 🫶🏻
顺便问一下，它对 Claude Code 的支持怎么样？还是说还在早期阶段？
它整合来自多个智能体的历史对话、任务进度和关键决策。借助 MemOS 的记忆能力，Memmy 把碎片化的上下文变成持久、可搜索、可更新、可复用的长期记忆。这意味着，当你切换工具、开启新会话，或者把工作交给另一个智能体时，项目上下文不必再从零开始。
Memmy 特别适用于：使用多个编程智能体的开发者与团队；希望保留架构决策、技术调研和调试历史的工程师；希望 AI 持续理解自己偏好、工作流程和长期目标的用户；正在探索长期运行智能体、多智能体协作和 AI 原生开发工作流的团队。一句话来说：Memmy 让 AI 不只是记住单次对话，而是带着持续的上下文继续你的工作。
GitHub: https://github.com/MemTensor/memmy-agent